FBXO11介导BAHD1蛋白水解解除红系分化中PRC2依赖性转录抑制

该数据集来自NCBI GEO,标题为FBXO11介导BAHD1蛋白水解解除红系分化中PRC2依赖性转录抑制,属于肿瘤/淋巴瘤分类

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基因组GPL203019606
GSE290717: FBXO11-Mediated Proteolysis of BAHD1 Relieves PRC2-dependent Transcriptional Repression in Erythropoiesis

基本信息

模态
基因组
创建/更新时间
2026-10-23

资源简介

FBXO11介导BAHD1蛋白水解解除红系分化中PRC2依赖性转录抑制

FBXO11-Mediated Proteolysis of BAHD1 Relieves PRC2-dependent Transcriptional Repression in Erythropoiesis

该数据集来自NCBI GEO,标题为FBXO11介导BAHD1蛋白水解解除红系分化中PRC2依赖性转录抑制,属于肿瘤/淋巴瘤分类。数据包含1个文件(GSE290717_series_matrix.txt.gz),主题涉及高通量测序的基因组结合/占据谱分析,物种为人类(9606),平台为GPL20301。数据可用于研究FBXO11、BAHD1与PRC2在红系成熟过程中的调控机制,以及相关基因表达和染色质结合变化(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:Feb 27 202。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):组蛋白标记H3K27me3及其阅读器/书写器多梳抑制复合物2(PRC2)在干细胞和祖细胞中介导广泛的转录抑制。调控该活性的机制对组织发育至关重要,但人们对其了解甚少。在此,我们展示E3泛素连接酶FBXO11通过靶向其新鉴定的底物BAHD1(一种招募转录共抑制因子的H3K27me3阅读器),在红系成熟过程中解除PRC2介导的抑制。缺乏FBXO11的成红细胞发育延迟,成熟相关基因表达降低,其中大多数基因携带双价组蛋白标记(激活性的H3K4me3和抑制性的H3K27me3),结合BAHD1,且未能招募红系转录因子GATA1。BAHD1复合物与PRC2发生物理相互作用,任一成分的耗竭均可恢复FBXO11缺陷型红系基因表达。P

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:GPL20301、9606。本站分类:肿瘤/淋巴瘤。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE290717

【使用注意】

· 源站最后修改于 Jun 24 202,引用时请注意版本时效。

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

组蛋白标记H3K27me3及其阅读器/书写器多梳抑制复合物2(PRC2)在干细胞和祖细胞中介导广泛的转录抑制。调控这一活性的机制对组织发育至关重要,但人们对其了解甚少。本研究表明,E3泛素连接酶FBXO11通过靶向其新鉴定的底物BAHD1——一种招募转录共抑制因子的H3K27me3阅读器——在红系成熟过程中解除PRC2介导的抑制。缺乏FBXO11的成红细胞发育延迟,成熟相关基因表达降低,其中大多数基因携带双价组蛋白标记(激活性H3K4me3和抑制性H3K27me3)、结合BAHD1且未能招募红系转录因子GATA1。BAHD1复合物与PRC2发生物理相互作用,而任一组分的耗竭均可恢复FBXO11缺陷型红系基因的表达。既往研究表明,FBXO11通过降解转录抑制因子BCL6促进B细胞发育并抑制淋巴瘤发生。

我们证明,在侵袭性B细胞淋巴瘤细胞系中,FBXO11的缺失会导致BCL6和BAHD1的积累,而抑制BAHD1则减缓细胞扩增。我们的研究确认BAHD1是PRC2介导抑制的新效应因子,并揭示了单一E3泛素连接酶如何在红细胞生成过程中消除发育 poised 双价基因上的PRC2抑制作用。FBXO11-BAHD1调控轴可能在其他发育途径中发挥作用,包括B淋巴细胞生成和淋巴瘤发生。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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