组蛋白变体H2A.Z调控Epstein–Barr病毒潜伏期的RNA-seq数据集
该数据集来自NCBI GEO,标题为GSE289710,聚焦组蛋白变体H2A.Z对Epstein–Barr病毒(EBV)潜伏期的调控,采用高通量测序进行表达谱分析
![GSE289710: Regulation of Epstein–Barr Virus latency by histone variant H2A.Z [RNA-seq]](/medical-api/medicalDataset/datasetCover/162052.jpg)
基本信息
资源简介
组蛋白变体H2A.Z调控Epstein–Barr病毒潜伏期的RNA-seq数据集
Regulation of Epstein–Barr Virus latency by histone variant H2A.Z [RNA-seq]
该数据集来自NCBI GEO,标题为GSE289710,聚焦组蛋白变体H2A.Z对Epstein–Barr病毒(EBV)潜伏期的调控,采用高通量测序进行表达谱分析。研究涉及Mutu I伯基特淋巴瘤和SNU7-19 EBV相关胃癌两种细胞模型,包含1个文件(GSE289710_series_matrix.txt.gz),主题标签涵盖肿瘤、淋巴瘤及测序平台GPL30173。数据可用于分析H2A.Z.1在EBV潜伏感染中的染色质与基因表达调控作用(来源 NCBI)。
【数据集背景】
源站首次发布:Feb 15 202。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):染色质结构在Epstein-Barr病毒(EBV)潜伏期调控中起核心作用。组蛋白变体H2A.Z.1被认为与转录起始和DNA复制相关的染色质结构有关。在本研究中,我们在两种不同的EBV癌症细胞模型中检查了H2AZ.1在EBV潜伏感染期间对EBV染色质和基因表达的调控作用。我们发现,在Mutu I伯基特淋巴瘤(BL)和SNU7-19 EBV相关胃癌(EBVaGC)细胞系中,H2A.Z.1在oriP和Qp处与EBNA1结合位点高度富集,在EBV基因组上与转录活跃的CTCF结合位点的富集程度较低。RNA干扰敲低H2A.Z.1导致病毒裂解基因(ZTA和EAD)重新激活,并在MutuI和SNU719细胞中增加病毒DNA拷贝数。H2A.Z敲低还导致EBNA1与
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 0 B。
【主题与分类】
主题标签:GPL30173、9606。本站分类:肿瘤/淋巴瘤。
【获取与许可】
源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE289710
【使用注意】
· 源站最后修改于 Apr 17 202,引用时请注意版本时效。
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- OpenDataLab:
数据说明
染色质结构在EB病毒(EBV)潜伏感染的调控中发挥核心作用。组蛋白变体H2A.Z.1已被认为与转录起始和DNA复制相关的染色质结构有关。本研究在两种不同的EBV癌症细胞模型中,探讨了H2A.Z.1在EBV潜伏感染期间对EBV染色质及基因表达调控的作用。我们发现,在Mutu I伯基特淋巴瘤(BL)和SNU7-19 EBV相关胃癌(EBVaGC)细胞系中,H2A.Z.1在oriP和Qp处的EBNA1结合位点高度富集,在EBV基因组上转录活跃的CTCF结合位点也有较低程度的富集。通过RNA干扰敲低H2A.Z.1后,Mutu I和SNU719细胞中的病毒裂解基因(ZTA和EAD)被重新激活,病毒DNA拷贝数增加。H2A.Z敲低还导致EBNA1与病毒附加体及质粒上oriP和Qp的结合减少,且这一效应不依赖于其他病毒基因和基因组。H2A.Z.1敲低还降低了EBV基因组调控元件处H3K27ac和H4K20me3的峰值。
在细胞基因组中,H2A.Z.1仅与一部分EBNA1结合位点共定位,且H2A.Z.1的耗竭改变了与myc靶点和mTORC1信号传导相关基因的转录。综上所述,这些发现表明H2A.Z.1在调节EBNA1染色质结合及其在EBV附加体和宿主染色体中的功能,以及潜伏附加体的表观遗传编程方面发挥着重要的调控作用。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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