Selinexor处理DLBCL细胞系的基因表达谱

该数据集来自NCBI GEO,聚焦弥漫性大B细胞淋巴瘤(DLBCL)细胞系SU-DHL6和OCI-LY3对Selinexor处理的转录响应

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基因组预测GPL246769606
GSE283388: Gene Expression Profiling in Diffuse Large B-Cell Lymphoma (DLBCL) Cell Lines Treated with Selinexor

基本信息

模态
基因组
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-23

资源简介

Selinexor处理DLBCL细胞系的基因表达谱

Gene Expression Profiling in Diffuse Large B-Cell Lymphoma (DLBCL) Cell Lines Treated with Selinexor

该数据集来自NCBI GEO,聚焦弥漫性大B细胞淋巴瘤(DLBCL)细胞系SU-DHL6和OCI-LY3对Selinexor处理的转录响应。Selinexor是选择性核输出抑制剂(SINE),具有抗肿瘤特性。研究通过RNA测序分析处理24小时和48小时后的基因表达变化,旨在揭示受Selinexor影响的关键分子通路和靶点,为DLBCL治疗潜力提供线索。数据包含1个文件,可用于差异表达分析与通路富集研究(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:Dec 03 202。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):本研究聚焦弥漫性大B细胞淋巴瘤(DLBCL)细胞系SU-DHL6和OCI-LY3对Selinexor处理的转录响应。Selinexor是选择性核输出抑制剂(SINE),以抗肿瘤特性著称。研究采用RNA测序探究这些DLBCL模型在处理24小时和48小时后的基因表达变化,旨在揭示受Selinexor影响的关键分子通路和靶点,为其在DLBCL中的治疗潜力提供见解。

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:GPL24676、9606。本站分类:肿瘤/淋巴瘤。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE283388

【使用注意】

· 源站最后修改于 May 12 202,引用时请注意版本时效。

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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

本研究聚焦于弥漫性大B细胞淋巴瘤(DLBCL)细胞系SU-DHL6和OCI-LY3对Selinexor治疗的转录反应。Selinexor是一种选择性核输出抑制剂(SINE),以其抗肿瘤特性而闻名。研究采用RNA测序技术,探究这些DLBCL模型在治疗24小时和48小时后的基因表达变化。旨在揭示受Selinexor影响的关键分子通路和靶点,为其在DLBCL中的治疗潜力提供见解。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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