线粒体翻译驱动活化CD8+ T细胞功能障碍

该数据集来自NCBI GEO,标题为线粒体翻译驱动活化CD8+ T细胞功能障碍,分类属肿瘤/淋巴瘤。源站描述显示,研究通过CRISPR筛选与验证发现活化及耗竭CD8+ T细胞中线粒体翻译上调,导致错误折叠蛋白积累、线粒体应激和T细胞功能障碍;低剂量氯霉素抑制过度翻译可增强抗肿瘤活性

geo
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蛋白质OtherGPL2424710090
GSE282220: Mitochondrial translation drives activated CD8+ T cell dysfunction

基本信息

模态
蛋白质
创建/更新时间
2026-10-23

资源简介

线粒体翻译驱动活化CD8+ T细胞功能障碍

Mitochondrial translation drives activated CD8+ T cell dysfunction

该数据集来自NCBI GEO,标题为线粒体翻译驱动活化CD8+ T细胞功能障碍,分类属肿瘤/淋巴瘤。源站描述显示,研究通过CRISPR筛选与验证发现活化及耗竭CD8+ T细胞中线粒体翻译上调,导致错误折叠蛋白积累、线粒体应激和T细胞功能障碍;低剂量氯霉素抑制过度翻译可增强抗肿瘤活性。数据含1个文件GSE282220_series_matrix.txt.gz,可用于研究CD8+ T细胞功能调控与肿瘤免疫治疗(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:Nov 18 202。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):增强CD8+ T细胞功能对于改善癌症免疫治疗至关重要。通过CRISPR筛选和验证,我们发现线粒体翻译在活化和耗竭的CD8+ T细胞中上调,导致错误折叠蛋白积累,诱导线粒体应激并促成T细胞功能障碍。使用低剂量氯霉素(CAP)抑制这种过度翻译,可通过促进活化CD8+ T细胞的扩增并减少凋亡和耗竭,显著增强其抗肿瘤活性。低剂量CAP处理在恢复线粒体膜电位的同时,保留了氧化磷酸化(OXPHOS)和细胞因子产生。此外,CAP促进了线粒体蛋白前体的输入,使HSP70池的结合向NFATc1转移并限制其核转位,从而减少TI的耗竭标志物

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:Other、GPL24247、10090。本站分类:肿瘤/淋巴瘤。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE282220

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源站:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE282220

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  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

增强CD8+ T细胞功能对于改善肿瘤免疫治疗至关重要。通过CRISPR筛选和验证,我们发现线粒体翻译在活化和耗竭的CD8+ T细胞中上调,导致错误折叠蛋白积累,进而诱导线粒体应激并促进T细胞功能障碍。使用低剂量氯霉素(CAP)抑制这种过度翻译,可通过促进活化CD8+ T细胞的扩增并减少凋亡和耗竭,显著增强其抗肿瘤活性。低剂量CAP处理在恢复线粒体膜电位的同时,保留了氧化磷酸化(OXPHOS)和细胞因子产生。此外,CAP促进了线粒体蛋白前体的输入,使HSP70池的结合向NFATc1转移并限制其核转位,从而减少TIM-3和PD1等耗竭标志物。值得注意的是,短期使用低剂量利奈唑胺(一种常用抗生素和线粒体翻译抑制剂)可改善弥漫性大B细胞淋巴瘤患者外周血中的CD8+ T细胞比例。

这些发现凸显了线粒体翻译抑制作为一种有前景的策略,可增强CD8+ T细胞功能,并可能提高癌症免疫疗法的有效性。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

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