核外泌体靶向复合物通过解析R环保障造血干细胞自我更新与基因组完整性

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE281554

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

哺乳动物基因组的广泛转录产生了大量非功能性新生转录本，从而形成R环及R环诱导的DNA断裂。然而，持续转录与R环形成爆发之间的这种耦合，给造血干细胞（HSCs）维持其基因组完整性带来了挑战。在此，我们证明，核外泌体靶向（NEXT）复合物——一种将非功能性新生转录本靶向RNA外泌体进行降解的RNA衔接因子——在克服这一挑战中发挥关键作用。造血特异性敲除ZCCHC8（NEXT的核心亚基）不仅导致HSC自我更新受损，还因R环积累而引起HSCs中DNA损伤增加和DNA修复通路上调。此外，ZCCHC8的失调在弥漫性大B细胞淋巴瘤（DLBCL）中频繁发生，并与不良临床结局相关。总之，我们的发现凸显了NEXT作为HSCs新型保护因子的作用，并将其定位为DLBCL的潜在治疗靶点。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。