golcadomide (CC-99282) 治疗弥漫性大B细胞淋巴瘤的发现研究数据集

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE262641

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

弥漫性大B细胞淋巴瘤（DLBCL）是一种侵袭性、异质性疾病，与高风险分子特征相关的预后较差。我们报告了golcadomide（CC-99282）的发现，这是一种新型cereblon调节剂，与来那度胺等第一代降解剂相比，它能诱导造血转录因子Ikaros/Aiolos更快、更深的降解。在体外，golcadomide诱导干扰素刺激基因，促进凋亡、强效抗增殖和免疫原性细胞死亡，且独立于标准治疗观察到的临床结局决定因素。在体内，golcadomide表现出增强的抗肿瘤活性，在淋巴瘤异种移植模型中导致显著的肿瘤消退和无瘤动物。药理学和基于CRISPR的筛选表明，靶向凋亡、细胞周期进程、NF-kB信号传导和核质运输可增加golcadomide的抗肿瘤疗效。总之，这些数据代表了golcadomide作为DLBCL有前景的候选药物的发现，并突出了未来基于golcadomide的联合方案的基本原理，这些方案可能改善患者的临床结局。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。