青蒿琥酯通过增加弥漫大B细胞淋巴瘤细胞对铁死亡的易感性抑制细胞活力（RNA-seq）

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE260741

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

比较青蒿琥酯与DMSO在三种DLBCL细胞系中的作用，我们发现细胞活力下降至80%-60%。随着青蒿琥酯剂量的增加，我们观察到ROS生成和脂质过氧化增加。结合Ferrostatin-1挽救实验，我们得出结论：青蒿琥酯诱导的细胞死亡为铁死亡。我们比较了U2932细胞系在含与不含100µm青蒿琥酯条件下的转录组，每组设三个重复。结果显示，铁死亡基因特征在该比较的上调基因中富集。GPX4蛋白表达在U2932细胞中经青蒿琥酯处理后下调，但在Ferrostatin-1挽救实验中未出现下调。通过shRNAs靶向抑制实验，我们鉴定出MT1G基因表达是青蒿琥酯介导铁死亡所必需的。当青蒿琥酯与多柔比星联合使用时，我们观察到细胞活力显著降低，提示这有可能转化为临床用于治疗ABC和GCB型DLBCL。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。