GSE254385：一种有前景的天然G6PD抑制剂用于DLBCL潜在治疗策略

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE254385

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

弥漫性大B细胞淋巴瘤（DLBCL）是非霍奇金淋巴瘤中最常见的亚型，具有高度的临床和生物学异质性。尽管大多数患者可通过R-CHOP免疫化疗治愈，但30-40%的患者在治疗后出现进展或复发。因此，迫切需要寻找新的治疗方法以提高该组患者的生存率。天然小分子药物作为抗癌药物具有毒性低和多靶点的独特优势。本项目旨在探索潜在有效的天然化合物作为DLBCL的新治疗策略。我们发现华蟾酥毒基（Cinobufagin）是DLBCL潜在有效的治疗药物。葡萄糖-6-磷酸脱氢酶（G6PD）是DLBCL预后不良的危险因素，也是华蟾酥毒基的直接靶点。通过抑制G6PD的酶活性，华蟾酥毒基可抑制DNA合成和还原性NADPH的产生，从而诱导ROS积累和DLBCL细胞凋亡。我们的发现为DLBCL的治疗提供了新策略。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。