肿瘤B细胞来源IL-10调控弥漫性大B细胞淋巴瘤微环境并影响免疫治疗反应

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE253955

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数据说明

肿瘤性B细胞分泌的IL-10在活化B细胞（ABC）表型弥漫性大B细胞淋巴瘤（DLBCL）进展及微环境塑造中的作用尚未完全明确。为阐明这一问题，我们构建了一种免疫功能完整的ABC-DLBCL小鼠模型，在恶性B细胞中条件性敲除IL-10。出乎意料的是，这些小鼠在未治疗时总生存期显著更差，但对常规抗CD20免疫治疗或调节性T细胞清除的敏感性增加。我们鉴定了参与该行为的多种免疫调节机制。特别地，我们显示IL-10缺陷型淋巴瘤获得了高度免疫抑制和T细胞耗竭的微环境，并伴有血管生成增加，从而导致更具侵袭性的表型，对PD-1免疫检查点阻断难治。然而，IL-10缺陷小鼠对抗CD20免疫治疗的反应因B细胞中钙通道的上调而大大增强。

总体而言，IL-10自分泌信号促进恶性B细胞的存活，而B细胞来源的IL-10通过旁分泌作用维持一个免疫反应性微环境，从而影响针对淋巴瘤微环境的新兴免疫治疗策略的疗效。此外，我们研究中获得的IL-10相关转录特征可能准确预测接受R-CHOP治疗的DLBCL患者的临床结局。因此，我们的工作为B细胞来源的IL-10在ABC-DLBCL生物学中的作用提供了重要的功能和机制见解。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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