DNA复制压力诱导的人Burkitt淋巴瘤细胞转录组鉴定MBD1为生发中心来源B淋巴瘤发生的新型抑制因子 [ChIP]

该数据集来自NCBI GEO，标题为DNA复制压力诱导的人Burkitt淋巴瘤细胞转录组鉴定MBD1为生发中心来源B淋巴瘤发生的新型抑制因子[ChIP]，属于肿瘤/淋巴瘤分类

geo

基因组分类GPL216979606

GSE242935: DNA-replication stress induced transcriptome of Human Burkitt’s lymphoma cells identifies MBD1 as a novel suppressor of Germinal center derived B-lymphomagenesis [ChIP]

基本信息

模态

基因组

任务类型

分类

创建/更新时间

2026-10-23

资源简介

DNA复制压力诱导的人Burkitt淋巴瘤细胞转录组鉴定MBD1为生发中心来源B淋巴瘤发生的新型抑制因子 [ChIP]

DNA-replication stress induced transcriptome of Human Burkitt’s lymphoma cells identifies MBD1 as a novel suppressor of Germinal center derived B-lymphomagenesis [ChIP]

该数据集来自NCBI GEO，标题为DNA复制压力诱导的人Burkitt淋巴瘤细胞转录组鉴定MBD1为生发中心来源B淋巴瘤发生的新型抑制因子[ChIP]，属于肿瘤/淋巴瘤分类。数据包含1个文件（GSE242935_series_matrix.txt.gz），主题涉及Genome binding/occupancy profiling by high throughput sequencing，物种为9606（人类）。源站描述指出生发中心来源B淋巴瘤包括Burkitt淋巴瘤、弥漫性大B细胞淋巴瘤和多发性骨髓瘤，但特定转录因子是否在生发中心抑制此类淋巴瘤尚不明确。该数据可用于研究DNA复制压力下的转录组变化及MBD1在淋巴瘤发生中的调控。

【数据集背景】

源站首次发布：Sep 12 202。

【数据内容】

源站描述（机器翻译，仅供参考）：生发中心（GC）来源的B淋巴瘤（GCDBL）在体液免疫应答过程中与高亲和力B细胞同时产生。GCDBL包括Burkitt淋巴瘤（BL）、弥漫性大B细胞淋巴瘤（DLBCL）和多发性骨髓瘤（MM），它们起源于不同的GC区室。特定转录因子是否在GC中发挥作用以抑制GCBLD尚不清楚。

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个，合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签：GPL21697、9606。本站分类：肿瘤/淋巴瘤。

【获取与许可】

源站页面：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE242935

【使用注意】

· 源站最后修改于 Aug 13 202，引用时请注意版本时效。

原始链接

https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE242935

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- OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
- ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
- 天池: 登录后页面提供直链下载
  以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

生发中心（GC）衍生的B细胞淋巴瘤（GCDBL）在体液免疫应答过程中与高亲和力B细胞同时产生。GCDBL包括伯基特淋巴瘤（BL）、弥漫性大B细胞淋巴瘤（DLBCL）和多发性骨髓瘤（MM），它们起源于不同的GC区室。特定转录因子是否在GC中发挥作用以抑制GCDBL尚不清楚。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别