Bcl6与NFkB顺反子组介导先天免疫应答的相反调控

数据基于 ChIP-seq 定义响应 LPS 诱导信号的 NF-κB 顺反子组,包含 31,070 个顺式作用结合位点,并展示转录抑制因子 Bcl-6 调控近三分之一 Tlr4 调控转录组、Tlr4 激活后 90% Bcl-6 顺反子组塌缩,以及 Bcl-6 与 NF-κB 顺反子组在刺激巨噬细胞中

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时间序列分类GPL925010090
GSE16723: Bcl6 and NFkB cistromes mediate opposing reulation of the innate immune response

基本信息

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时间序列
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创建/更新时间
2026-10-23

资源简介

Bcl6与NFkB顺反子组介导先天免疫应答的相反调控

Bcl6 and NFkB cistromes mediate opposing reulation of the innate immune response

该数据集来自 ncbi.nlm.nih.gov,标题为 Bcl6 and NFkB cistromes mediate opposing reulation of the innate immune response,本站归类为肿瘤/淋巴瘤。数据基于 ChIP-seq 定义响应 LPS 诱导信号的 NF-κB 顺反子组,包含 31,070 个顺式作用结合位点,并展示转录抑制因子 Bcl-6 调控近三分之一 Tlr4 调控转录组、Tlr4 激活后 90% Bcl-6 顺反子组塌缩,以及 Bcl-6 与 NF-κB 顺反子组在刺激巨噬细胞中核小体距离内相交以促进局部染色质相反的表观遗传修饰。文件数量为 1,样例为 GSE16723_se。

【数据集背景】

源站首次发布:Jun 19 200。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):在此,我们利用 ChIP-seq 定义了 NF-κB 顺反子组,其由 31,070 个响应 LPS 诱导信号的顺式作用结合位点组成。此外,我们证明转录抑制因子 B 细胞淋巴瘤 6(Bcl-6)调控近三分之一的 Tlr4 调控转录组,并且 90% 的 Bcl-6 顺反子组在 Tlr4 激活后塌缩。Bcl-6 缺陷巨噬细胞对脂多糖(LPS)急性超敏,并且通过比较 ChIP-seq 分析,我们发现 Bcl-6 和 NF-κB 顺反子组在刺激巨噬细胞中近一半 Bcl-6 结合位点的核小体距离内相交,以促进局部染色质相反的的表观遗传修饰。这些结果揭示了一种控制先天免疫应答的基因组策略,其中抑制性和诱导性顺反子组在巨噬细胞静息与激活之间建立动态平衡。

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:GPL9250、10090。本站分类:肿瘤/淋巴瘤。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE16723

【使用注意】

· 源站最后修改于 May 15 201,引用时请注意版本时效。

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源站:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE16723

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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

在此,我们利用ChIP-seq技术定义了NF-κB的顺式作用组(cistrome),该组包含31,070个对LPS诱导信号响应的顺式作用结合位点。此外,我们证明转录抑制因子B细胞淋巴瘤6(Bcl-6)调控了Tlr4调控转录组中近三分之一的基因,并且Tlr4激活后,Bcl-6顺式作用组有90%发生塌陷。Bcl-6缺陷型巨噬细胞对脂多糖(LPS)表现出急性超敏反应,通过比较ChIP-seq分析,我们发现,在受刺激的巨噬细胞中,Bcl-6与NF-κB的顺式作用组在核小体距离内于近半数Bcl-6结合位点处相交,从而促进局部染色质的相反表观遗传修饰。这些结果揭示了一种控制先天免疫反应的基因组策略,其中抑制性和诱导性顺式作用组通过表观遗传标记的顺式调控元件,在巨噬细胞的静息与激活状态之间建立动态平衡。关键词:全基因组位置分析

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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