OBF1与Oct因子调控生发中心转录程序(RNA-seq - 人)

数据涉及OBF1与Oct因子对生发中心转录程序的调控研究,可用于分析相关基因表达变化及转录调控机制(来源 NCBI)。源站首次发布:Nov 19 202

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基因组预测GPL167919606
GSE161838: OBF1 and Oct factors control the germinal center transcriptional program (RNA-seq - human)

基本信息

模态
基因组
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-24

资源简介

OBF1与Oct因子调控生发中心转录程序(RNA-seq - 人)

OBF1 and Oct factors control the germinal center transcriptional program (RNA-seq - human)

该数据集为GSE161838系列,来源于ncbi.nlm.nih.gov,属于肿瘤/淋巴瘤分类,包含1个文件(GSE161838_series_matrix.txt.gz),采用高通量测序进行表达谱分析,物种为人(9606),平台为GPL16791。数据涉及OBF1与Oct因子对生发中心转录程序的调控研究,可用于分析相关基因表达变化及转录调控机制(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:Nov 19 202。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):OBF1是POU家族转录因子OCT1和OCT2的特异性共激活因子。OBF1和OCT2具有B细胞特异性,并且对生发中心(GC)的形成不可或缺,但其作用机制尚不清楚。在此,我们通过ChIP-seq显示,OBF1与OCT1和OCT2广泛共定位,并稳定它们的结合。我们发现这些因子也经常与ETS家族转录因子(如PU.1和ETS1)共定位。此外,我们显示OBF1、OCT2和OCT1广泛结合于参与GC形成的基因(如主调控因子Bcl6和Foxo1)的启动子或增强子。shRNA敲低实验证明OCT1、OCT2和OBF1对GC来源淋巴瘤细胞系的增殖至关重要。OBF1下调会破坏GC转录程序:参与GC维持的基因——如BCL6——被下调,而与e相关的基因

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:GPL16791、9606。本站分类:肿瘤/淋巴瘤。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE161838

【使用注意】

· 源站最后修改于 Feb 02 202,引用时请注意版本时效。

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源站:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE161838

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  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

OBF1是POU家族转录因子OCT1和OCT2的特异性共激活因子。OBF1和OCT2在B细胞中特异性表达,并且对生发中心(GC)的形成不可或缺,但其作用机制尚不清楚。在此,我们通过ChIP-seq技术显示,OBF1与OCT1和OCT2广泛共定位,并稳定它们的结合。我们发现,这些因子也常与ETS家族转录因子如PU.1和ETS1共定位。此外,我们还发现OBF1、OCT2和OCT1广泛结合于参与GC形成的基因的启动子或增强子区域,例如关键调控因子Bcl6和Foxo1。shRNA敲低实验表明,OCT1、OCT2和OBF1对GC来源的淋巴瘤细胞系的增殖至关重要。OBF1下调会破坏GC转录程序:参与GC维持的基因——如BCL6——被下调,而与退出GC程序相关的基因则被上调。在OBF1耗竭的GC来源Raji细胞中,异位表达BCL6并不能恢复其增殖,除非同时耗竭IRF4,这表明OBF1控制着GC分化中的一个关键调控节点。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

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