DDX3X与DDX3Y RNA解旋酶反向失调驱动男性特异性淋巴瘤发生

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE143393

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

DDX3X是一种广泛表达的RNA解旋酶，参与RNA生物发生的多个阶段。DDX3X在伯基特淋巴瘤中频繁发生突变，但其功能基础尚不清楚。在此，我们证明功能缺失型DDX3X突变也常见于MYC易位的弥漫性大B细胞淋巴瘤，并揭示了突变型DDX3X与MYC之间的功能协同作用。我们发现DDX3X促进编码核心翻译机器组分的mRNA的翻译，从而驱动整体蛋白质合成。功能缺失型DDX3X突变适度调节MYC驱动的整体蛋白质合成，从而在淋巴瘤发生早期缓冲MYC诱导的蛋白质毒性应激。随后，已建立的淋巴瘤细胞通过异位表达DDX3Y恢复完全的蛋白质合成能力，DDX3Y是一种Y染色体同源基因，通常仅在睾丸中表达。这些发现凸显了MYC驱动淋巴瘤对蛋白质毒性应激的脆弱性，并揭示了一种意想不到的男性特异性致癌机制，即劫持睾丸特异性Y染色体基因来驱动完全的恶性转化。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。