老年弥漫性大B细胞淋巴瘤患者综合老年评估-2 (GERIAD2)

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦老年弥漫性大B细胞淋巴瘤(DLBCL)患者,主题标签为弥漫性大B细胞淋巴瘤

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clinicaltrials
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其他预测Lymphoma, Large B-cell, Diffuse
Geriatric Assessments in Elderly Diffuse Large B-cell Lymphoma Patients-2 (GERIAD2)

基本信息

模态
其他
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-20

资源简介

老年弥漫性大B细胞淋巴瘤患者综合老年评估-2 (GERIAD2)

GERIAD2(Geriatric Assessments in Elderly Diffuse Large B-cell Lymphoma Patients-2)是一个聚焦老年弥漫性大B细胞淋巴瘤(DLBCL)患者的研究数据集,收录于肿瘤/淋巴瘤分类之下,来源为 clinicaltrials.gov。该数据集围绕综合老年评估在老年DLBCL患者中的应用展开,涉及日常生活活动能力(ADL)、工具性日常生活活动能力(IADL)以及Charlson合并症指数(CCI)等评估维度,用于验证这些评估指标对接受R-CHOP方案治疗的韩国DLBCL患者生存结局与毒性的影响。其主题标签为弥漫性大B细胞淋巴瘤,整体定位属于肿瘤学中淋巴瘤方向的临床研究数据资源。

【数据集背景】

弥漫性大B细胞淋巴瘤是淋巴瘤中常见的侵袭性亚型,老年患者是该疾病的重要人群。老年患者在生理储备、合并症负担和功能状态方面存在较大异质性,单纯依据 chronological age 难以充分反映其治疗耐受性。源站描述指出,该研究旨在验证综合老年评估——具体包括日常生活活动能力(ADL)、工具性日常生活活动能力(IADL)和Charlson合并症指数(CCI)——对接受R-CHOP治疗的韩国DLBCL患者生存和毒性的影响。这一背景决定了该数据集的核心价值在于将老年评估工具与肿瘤治疗结局建立关联。

【数据内容】

该数据集的主题标签为弥漫性大B细胞淋巴瘤,所属疾病条件为弥漫性大B细胞淋巴瘤。从源站描述可知,其研究内容涉及ADL、IADL和CCI三类老年评估指标,以及患者的生存结局和毒性结局。数据所覆盖的人群为韩国DLBCL患者,且这些患者接受R-CHOP方案治疗。关于具体样本量、变量字段、随访时长、结局定义和统计方法等细节,源站未提供。

【采集与来源】

该数据集来源于 clinicaltrials.gov,属于注册临床研究的信息资源。源站描述表明其研究对象为韩国DLBCL患者,研究设计围绕综合老年评估对生存与毒性的影响展开验证。关于数据采集的具体时间范围、采集机构、伦理审批信息以及数据收集流程,源站未提供。

【适用场景】

基于现有信息,该数据集适用于老年弥漫性大B细胞淋巴瘤相关研究,尤其是探讨综合老年评估指标(ADL、IADL、CCI)与R-CHOP治疗患者生存结局和毒性之间关系的研究场景。也可用于了解韩国DLBCL患者人群中老年评估的应用框架。关于更具体的适用分析类型或模型构建用途,源站未提供。

【使用方法】

源站未提供该数据集的具体使用方法、访问方式、数据格式或分析指南。使用者需依据 clinicaltrials.gov 上该研究注册信息所载内容自行判断可用性。

【质量与限制】

该数据集为注册临床研究来源,其研究聚焦于韩国DLBCL患者群体,结论的外推需考虑人群和地域特异性。源站描述未提供样本量、数据完整性、缺失值处理、随访质量或偏倚控制等质量相关信息,因此无法对数据质量作出进一步评价。关于数据限制的更多细节,源站未提供。

【引用与许可】

源站未提供该数据集的引用格式、许可条款或使用限制。使用前应查阅 clinicaltrials.gov 上对应研究注册页面的相关说明。

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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT03211702

标准获取流程:

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  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:弥漫性大B细胞淋巴瘤。本研究将验证使用日常生活活动能力(ADL)、工具性日常生活活动能力(IADL)和Charlson合并症指数(CCI)进行的综合老年评估对接受R-CHOP治疗的韩国弥漫性大B细胞淋巴瘤(DLBCL)患者生存和毒性的影响。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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