原发性皮肤淋巴瘤中的游离循环DNA

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02883517

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：蕈样肉芽肿、弥漫性大B细胞淋巴瘤。原发性皮肤淋巴瘤是淋巴瘤第二常见的结外定位，由T细胞和B细胞表型淋巴瘤构成。蕈样肉芽肿是一种T细胞嗜表皮性淋巴瘤，最为常见。其临床行为通常惰性，但部分患者呈侵袭性演变。在B细胞皮肤淋巴瘤中，原发性皮肤弥漫性大B细胞淋巴瘤，腿型（PCDLBCL-LT）最具侵袭性。对这些肿瘤的细胞遗传学和分子研究促成了这些实体的遗传学特征描述。因此，目前尚无任何生物学标志物可帮助监测这些淋巴瘤。在实体瘤中，肿瘤组织所表现的突变已在患者血浆中检测到，评估了在血液样本中检测无细胞循环肿瘤DNA的可能性，并与临床特征和转移结局相关。液体活检的概念，即允许在血浆中检测肿瘤突变，已在结节性弥漫性大B细胞淋巴瘤中得到验证。

因此，目的是评估在原发性皮肤淋巴瘤中检测无细胞循环肿瘤DNA的可能性，采用高灵敏度方法（数字PCR），并结合肿瘤样本的下一代测序面板。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。