滤泡性淋巴瘤基因表达谱数据集

数据集获取

源站：https://omicsdi.org/dataset/biostudies-arrayexpress/E-GEOD-55267

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

滤泡性淋巴瘤（FL）是一种惰性但不可治愈的非霍奇金淋巴瘤亚型。这些肿瘤在至少90%的患者中携带t(14;18)易位。近年来，在相当数量的FL患者中发现了激活性EZH2突变。为确定FL中EZH2突变亚组与未突变亚组之间的差异基因表达，进行了基因表达谱分析（GEP）。从新诊断FL的冷冻新鲜标本中提取总RNA，并与Affymetrix HG-U133 plus 2芯片杂交。为增强仅对FL肿瘤细胞中差异基因表达的识别，选择B细胞含量高的FL病例（B细胞特征评分高于整个FL数据集中B细胞特征（泛B细胞标志物）均值2倍以上）进行分析。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。