滤泡性淋巴瘤 NOS - 男性 40 岁 - 组织图像 [5060730012988841]
Bridge of Knowledge 是一个门户网站,您可以在其中展示您的科学成就。主题标签:肿瘤、淋巴瘤、滤泡性淋巴瘤、组织图像、男性、40岁
![Follicular lymphoma, NOS - Male, 40 - Tissue image [5060730012988841]](/medical-api/medicalDataset/datasetCover/158219.jpg)
基本信息
资源简介
滤泡性淋巴瘤 NOS - 男性 40 岁 - 组织图像 [5060730012988841]
该数据集英文名称为“Follicular lymphoma, NOS - Male, 40 - Tissue image [5060730012988841]”,在所属站点的分类体系中归入肿瘤 / 淋巴瘤类别,来源站为 mostwiedzy.pl。从名称与主题标签可以看出,这是一份与滤泡性淋巴瘤(Follicular lymphoma, NOS)相关的组织图像数据,关联对象为一名40岁男性。数据集的主题标签涵盖肿瘤、淋巴瘤、滤泡性淋巴瘤、组织图像、男性、40岁等关键词,整体指向病理组织图像这一数据类型。来源站将其描述为“知识之桥”(Bridge of Knowledge)门户,该门户用于展示用户的科学成就。该数据集适合作为肿瘤与淋巴瘤方向组织图像资源的组成部分,供相关研究与教学场景参考使用。
【数据集背景】
该数据集来源于 mostwiedzy.pl 站点。源站对该站点的描述为:“Bridge of Knowledge is a portal where you can present your scientific achievements”,即“知识之桥”是一个供用户展示其科学成就的门户网站。数据集在站点中的分类归属为肿瘤 / 淋巴瘤,主题标签包括肿瘤、淋巴瘤、滤泡性淋巴瘤、组织图像、男性、40岁。数据集名称中带有“Follicular lymphoma, NOS - Male, 40 - Tissue image”字样,并附有一串标识编号 [5060730012988841],表明其为一幅与滤泡性淋巴瘤相关的组织图像记录。关于该数据集的具体创建背景、项目依托、资助来源等信息,源站未提供。
【数据内容】
依据数据集名称与主题标签,该数据的内容为一幅组织图像(Tissue image),关联的疾病主题为滤泡性淋巴瘤(Follicular lymphoma, NOS),关联对象特征为男性、40岁。主题标签同时涵盖肿瘤与淋巴瘤两个上位概念,以及滤泡性淋巴瘤这一具体类型。数据集中是否包含除图像之外的附加字段(如病理分级、取材部位、染色方法、临床信息等),源站未提供。图像的分辨率、尺寸、文件格式、色彩模式等技术参数,源站未提供。数据集中包含的图像数量,源站未提供。
【采集与来源】
该数据集的来源站为 mostwiedzy.pl,源站将其定位为展示科学成就的门户网站。数据集名称中的标识编号 [5060730012988841] 可能用于在源站内唯一标识该条记录,但其具体编码规则与含义源站未提供。关于图像的采集机构、采集时间、采集设备、样本处理流程、伦理审批与知情同意情况,源站未提供。数据从源站获取的具体路径、下载方式与访问条件,源站未提供。
【适用场景】
结合其分类归属与主题标签,该数据集可用于肿瘤 / 淋巴瘤方向的组织图像相关场景,例如作为滤泡性淋巴瘤组织图像的示例资源,供医学教育、病理图像识别研究或数据组织与检索等用途参考。由于数据集名称明确标注了“男性、40岁”的对象特征,也可在涉及年龄与性别维度分组的图像数据整理工作中作为条目使用。上述场景仅为基于分类与标签的一般性用途说明;该数据集是否经过临床验证、是否适用于诊断或科研建模,源站未提供。
【使用方法】
该数据集以组织图像为内容主体,使用时可按来源站提供的访问方式获取图像记录,并结合名称中的疾病类型与对象特征信息进行归类与检索。关于图像的读取方式、配套标注文件、数据结构说明、接口或下载协议,源站未提供。若需在研究中引用该图像,应以源站记录为准进行核对。具体的操作步骤与技术规范,源站未提供。
【质量与限制】
该数据集为单条组织图像记录,其名称中包含“NOS”(未另作特指)字样,提示疾病分类层面未作更细化的指定。数据集中是否附带病理诊断金标准、标注质量评估或专家复核信息,源站未提供。图像的完整性、清晰度与代表性,源站未提供。由于缺乏采集流程与样本处理等背景信息,使用时需注意其适用范围可能受限。任何关于数据准确性、偏差或覆盖范围的结论,均缺乏源站信息支撑。
【引用与许可】
该数据集来自 mostwiedzy.pl 站点,源站描述其为展示科学成就的门户。关于该数据集的引用格式、作者署名要求、许可协议类型、使用限制与商业使用条件,源站未提供。使用者在引用或再利用前,应向来源站核实相关要求。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
Gdański Uniwersytet Medyczny (2022). Follicular lymphoma, NOS - Male, 40 - Tissue image [5060730012988841] [Dataset]. http://doi.org/10.34808/cxfa-va96
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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