剂量调整EPOCH化疗联合利妥昔单抗(CD20+)治疗初治侵袭性非霍奇金淋巴瘤

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦初治侵袭性非霍奇金淋巴瘤,涵盖弥漫大B细胞淋巴瘤、原发纵隔大B细胞淋巴瘤、伯基特淋巴瘤、间变性大细胞淋巴瘤和灰区淋巴瘤

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clinicaltrials
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其他预测Diffuse Large B-Cell Lymphoma (DLBCL)Burkitt LymphomaAnaplastic Large-Cell LymphomaGray Zone Lymphoma
Dose-Adjusted EPOCH Chemotherapy and Rituximab (CD20+) in Previously Untreated Aggressive Non-Hodgkin's Lymphoma

基本信息

模态
其他
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-08

资源简介

剂量调整EPOCH化疗联合利妥昔单抗(CD20+)治疗初治侵袭性非霍奇金淋巴瘤

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦初治侵袭性非霍奇金淋巴瘤,涵盖弥漫大B细胞淋巴瘤、原发纵隔大B细胞淋巴瘤、伯基特淋巴瘤、间变性大细胞淋巴瘤和灰区淋巴瘤。研究评估剂量调整EPOCH方案(依托泊苷磷酸盐、泼尼松、硫酸长春新碱、环磷酰胺、盐酸多柔比星)联合利妥昔单抗并在G-CSF支持下密集给药的活性与耐受性,主要目标为完全缓解(CR)和无进展生存期(PFS)。数据可用于淋巴瘤治疗反应与生存预测建模(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:弥漫大B细胞淋巴瘤(DLBCL)、原发纵隔大B细胞淋巴瘤、伯基特淋巴瘤、间变性大细胞淋巴瘤、灰区淋巴瘤。背景:成人和儿童中度和侵袭性非霍奇金淋巴瘤的治疗通常可使相当一部分受治人群获得完全缓解,约2/3的完全缓解者似乎具有延长的无病生存期。本研究评估初治患者接受依托泊苷磷酸盐、泼尼松、硫酸长春新碱(Oncovin)、环磷酰胺和盐酸多柔比星(羟基柔红霉素)(EPOCH)输注化疗并在粒细胞集落刺激因子(G-CSF)支持下密集给药的活性和耐受性。目标:主要:评估剂量调整E

【主题与分类】

主题标签:Diffuse Large B-Cell Lymphoma (DLBCL)、Burkitt Lymphoma、Anaplastic Large-Cell Lymphoma、Gray Zone Lymphoma。本站分类:肿瘤/淋巴瘤。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT00001337

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
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数据说明

疾病:弥漫性大B细胞淋巴瘤(DLBCL)、原发性纵隔大B细胞淋巴瘤、伯基特淋巴瘤、间变性大细胞淋巴瘤、灰区淋巴瘤。背景:成人及儿童中度和侵袭性非霍奇金淋巴瘤的治疗通常可使相当一部分受治人群获得完全缓解,且约2/3的完全缓解者似乎具有延长的无病生存期。本研究评估了在初治患者中,依托泊苷磷酸盐、泼尼松、硫酸长春新碱(Oncovin)、环磷酰胺和多柔比星盐酸盐(羟基柔红霉素)(EPOCH)输注化疗方案密集给药并辅以粒细胞集落刺激因子(G-CSF)支持的活性和耐受性。目的:主要:评估剂量调整EPOCH-利妥昔单抗(DA-EPOCH-R)联合G-CSF在侵袭性B细胞淋巴瘤中的完全缓解(CR)和无进展生存期(PFS)。入选标准:以下类别的非霍奇金淋巴瘤:纵隔灰区淋巴瘤(MGZL)和原发性纵隔B细胞淋巴瘤(PMBL)。患者年龄大于或等于12岁。PMBL和MGZL可为任何分期。

未经既往全身化疗。人类免疫缺陷病毒(HIV)阴性。设计:本研究将评估一组未经治疗患者的完全缓解率,以及伴随造血生长因子的EPOCH输注给药能在多大程度上增加治疗剂量强度。患者接受泼尼松口服5天,长春新碱、多柔比星和依托泊苷96小时输注,第5天环磷酰胺静脉推注。每21天重复一个周期,共6-8个周期。表达分化簇20(CD20)的肿瘤患者(即成熟B细胞淋巴瘤)还将在每个周期的第1天接受利妥昔单抗,这是一种针对CD20受体的人源化单克隆抗体。本方案将共入组348名患者。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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