TEMPO及其三种衍生物在小鼠淋巴瘤细胞中的比较遗传毒性
TEMPO及其衍生物是稳定的自由基氮氧自由基,广泛用于化学、生物学和药理学领域。此前发现TEMPO具有致突变性,并可在哺乳动物细胞中诱导微核

基本信息
资源简介
TEMPO及其三种衍生物在小鼠淋巴瘤细胞中的比较遗传毒性
TEMPO及其衍生物是稳定的自由基氮氧自由基,广泛用于化学、生物学和药理学领域。此前发现TEMPO具有致突变性,并可在哺乳动物细胞中诱导微核
Comparative genotoxicity of TEMPO and three of its derivatives in mouse lymphoma cells
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):TEMPO及其衍生物是稳定的自由基氮氧自由基,广泛用于化学、生物学和药理学领域。此前发现TEMPO具有致突变性,并可在哺乳动物细胞中诱导微核。在本研究中,我们使用小鼠淋巴瘤试验(MLA)和彗星试验,在L5178Y Tk+/-细胞中研究并量化了四种结构相似的氮氧自由基——TEMPO及其三种衍生物(4-hydroxy-TEMPO、4-oxo-TEMPO和4-methoxy-TEMPO)——的遗传毒性。结果表明,所有受试氮氧自由基在MLA中无论是否存在S9均具有细胞毒性和致突变性,代谢活化显著增强了细胞毒性和/或致突变性。此外,这四种氮氧自由基均引起DNA链断裂。使用PROAST基准剂量(BMD)软件比较了受试物的致突变性和DNA损伤剂量-反应
【主题与分类】
主题标签:遗传毒性、淋巴瘤、小鼠淋巴瘤试验、彗星试验、TEMPO、氮氧自由基、基准剂量。本站分类:肿瘤/淋巴瘤。
【获取与许可】
源站页面:https://search.dataone.org/view/sha256%3Ae16724dcf1f848ab3a342a2d7d8eeadf9b287413d61cdb298d56931750caef1e
使用许可:CC0 1.0 Universal (CC0 1.0) Public Domain Dedication。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
TEMPO及其衍生物是稳定的自由基氮氧自由基,广泛用于化学、生物学和药理学领域。此前发现TEMPO具有致突变性,并可在哺乳动物细胞中诱导微核。在本研究中,我们采用小鼠淋巴瘤试验(MLA)和彗星试验,在L5178Y Tk+/-细胞中研究并量化了四种结构相似的氮氧自由基的遗传毒性,即TEMPO及其三种衍生物(4-羟基-TEMPO、4-氧代-TEMPO和4-甲氧基-TEMPO)。结果表明,所有受试氮氧自由基在MLA中均具有细胞毒性和致突变性,无论是否存在S9,且代谢活化显著增强了细胞毒性和/或致突变性。此外,四种氮氧自由基均导致DNA链断裂。使用PROAST基准剂量(BMD)软件包比较了受试物的致突变性和DNA损伤剂量-反应关系。四种氮氧自由基致突变性的效力排序与……的排序不同。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。


![B细胞淋巴瘤,非特指型 - 未知,76岁 - 组织图像 [3280730025611651]](/medical-api/medicalDataset/datasetCover/3446.jpg)

