马拉维淋巴瘤患者临床队列

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02835911

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：淋巴瘤、血液系统恶性肿瘤。这是一项观察性队列登记研究，纳入马拉维至少800例疑似淋巴瘤患者。本研究的主要目的是在卡穆祖中央医院（KCH）建立一个大型前瞻性纵向淋巴瘤队列。确诊为血液系统恶性肿瘤并按当地标准诊疗方案接受治疗的受试者将在确诊后接受为期2年的主动随访，以评估临床结局。2年后，若受试者状况良好，在其愿意的情况下将让其从门诊出院，并在淋巴瘤确诊后5年内每6个月通过电话联系一次，仅用于评估生存状态。希望继续门诊随访的受试者将在确诊后2年至5年期间每6个月就诊一次。2年后状况不佳且继续接受积极治疗的受试者将继续在门诊随访，并记录所有治疗详情。正在实施的所有研究实验室检查和操作均符合国际标准诊疗规范。

即使不实施研究，患者仍可在KCH接受所有相关操作，且该研究并未提供马拉维目前尚不具备的“新”干预措施。然而，由于资源和人员极度匮乏，按国际标准衡量，KCH目前对淋巴瘤患者进行的临床和实验室评估在纵向随访中通常高度不一致且不完整。因此，希望该研究能在KCH淋巴瘤患者的纵向特征描述方面实现更高程度的标准化和统一性，并使所收集的数据既可用于临床目的也可用于研究目的，因为撒哈拉以南非洲地区此类数据匮乏，而这类数据可提供极大的信息价值。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。