ALK阴性间变性大细胞淋巴瘤女性86岁组织图像
知识之桥是一个门户网站，您可以在此展示您的科学成就。主题标签：间变性大细胞淋巴瘤、ALK阴性、淋巴瘤、肿瘤、组织图像。本数据集为肿瘤领域公开数据集，主题涵盖间变性大细胞淋巴瘤。
![Anaplastic large cell lymphoma, ALK negative - Female, 86 - Tissue image [9230729557258901]](/medical-api/medicalDataset/datasetCover/164486.jpg)
基本信息
资源简介
ALK阴性间变性大细胞淋巴瘤女性86岁组织图像
该数据集名为“Anaplastic large cell lymphoma, ALK negative - Female, 86 - Tissue image [9230729557258901]”，在本站被归类为肿瘤 / 淋巴瘤领域，是一份公开可获取的医学图像类数据集。从名称可以看出，该数据围绕一例86岁女性、ALK阴性的间变性大细胞淋巴瘤病例，提供相应的组织图像资料。数据集来源于 mostwiedzy.pl，该站点以“知识之桥”（Bridge of Knowledge）为名，是一个供科研人员展示科学成就的门户平台。数据集的主题标签涵盖间变性大细胞淋巴瘤、ALK阴性、淋巴瘤、肿瘤以及组织图像，整体定位属于肿瘤学与淋巴瘤研究方向的公开资源，可供相关领域的学习者与研究者参考使用。
【数据集背景】
间变性大细胞淋巴瘤（Anaplastic large cell lymphoma，ALCL）是淋巴瘤中的一种类型，而ALK阴性是该类疾病分型中的一个重要标识。本数据集正是围绕这一具体病例类型构建的公开数据资源，其名称中同时标注了疾病名称、ALK状态、患者性别与年龄以及组织图像编号，体现出以个案图像为核心的组织方式。数据集所属站点“知识之桥”是一个展示科学成就的门户，说明该数据带有科研展示与共享的性质，服务于肿瘤与淋巴瘤相关知识的传播与积累。本站将其归入肿瘤 / 淋巴瘤分类，进一步明确了其在医学数据体系中的位置。
【数据内容】
该数据集的核心内容是组织图像，名称中的“Tissue image”及其后的编号表明其以图像形式记录组织样本的观察结果。结合主题标签可知，图像对应的病例为ALK阴性的间变性大细胞淋巴瘤，患者为86岁女性。数据集主题涵盖间变性大细胞淋巴瘤，并同时涉及淋巴瘤、肿瘤等上位概念标签，便于在更广泛的肿瘤学语境下被检索与归类。关于图像的数量、分辨率、染色方式、文件格式等具体技术参数，源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来源于 mostwiedzy.pl 站点。该站点自述为“知识之桥”门户，供用户展示其科学成就。数据集通过该门户公开提供，属于公开数据集范畴。关于样本的具体采集机构、采集时间、采集流程、伦理审批信息以及图像制作的具体方法，源站未提供。
【适用场景】
基于其主题与内容，该数据集可用于肿瘤学与淋巴瘤方向的学习、教学与科研参考，尤其适合围绕ALK阴性间变性大细胞淋巴瘤的形态学观察与病例讨论。其公开属性也使其可作为知识展示与学术交流的素材。关于该数据集在具体研究任务（如模型训练、诊断辅助等）中的适用性，源站未提供明确说明。
【使用方法】
该数据集以公开数据集的形式提供，用户可通过来源站点获取。关于具体的访问方式、下载途径、数据组织结构和读取方法，源站未提供。
【质量与限制】
该数据集为单一个案的组织图像资料，名称中标注了患者性别、年龄与疾病分型等信息。关于数据的完整性、标注准确性、图像质量评估以及样本代表性等方面的系统说明，源站未提供。使用者应注意其个案性质，相关结论不宜直接外推。
【引用与许可】
关于该数据集的引用格式、许可条款与使用限制，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
Gdański Uniwersytet Medyczny (2021). Anaplastic large cell lymphoma, ALK negative - Female, 86 - Tissue image [9230729557258901] [Dataset]. http://doi.org/10.34808/1kfr-dt14
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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