Orelabrutinib联合标准方案治疗初治DLBCL的双向队列研究
疾病：淋巴瘤，大B细胞，弥漫性；按组织学类型分类的肿瘤。回顾性收集接受Orelabrutinib联合标准一线方案治疗的DLBCL患者信息，汇总分析不同类型患者中近期疗效与患者特征（包括生物标志物）的关联，以评估ctDNA对预后及治疗期间后续治疗调整的预测价值；前瞻性观察收集Orelabrutinib
基本信息
资源简介
Orelabrutinib联合标准方案治疗初治DLBCL的双向队列研究
该数据集为一项关于奥布替尼（Orelabrutinib）联合标准治疗方案用于未经治疗弥漫性大B细胞淋巴瘤（DLBCL）的研究数据集合，来源于clinicaltrials.gov，归类于肿瘤/淋巴瘤领域。研究采用双向性队列设计，既包含回顾性信息收集，也包含前瞻性观察。回顾部分收集接受奥布替尼联合标准一线方案治疗的DLBCL患者信息，汇总分析不同类型患者中近期疗效与患者特征（包括生物标志物）的关联，评估ctDNA对预后及治疗期间后续治疗调整的预测价值；前瞻部分观察奥布替尼联合标准方案在特定类型人群（重点关注MCD、BN2、N1等基因分型患者）中的疗效，验证ctDNA在诊疗中的预测价值。标准治疗方案包括R-CHOP方案与Pola-R-CHOP方案。
【数据集背景】
弥漫性大B细胞淋巴瘤是淋巴瘤中按组织学类型分类的一类肿瘤。本研究关注奥布替尼与标准一线治疗方案的联合应用，研究对象为未经治疗的DLBCL患者。研究设计为双向性队列研究，兼顾对已有治疗信息的回顾性收集与对特定人群的前瞻性观察，旨在从疗效与患者特征关联、生物标志物预测价值等角度积累证据。源站未提供该研究的具体立项背景、研究假设的形成过程及领域内已有研究现状的更多说明。
【数据内容】
数据集围绕接受奥布替尼联合标准一线方案治疗的DLBCL患者展开。回顾性部分收集此类患者的治疗信息，并汇总分析不同患者类型中近期疗效与患者特征（包括生物标志物）之间的关联，重点评估ctDNA对预后以及治疗期间后续治疗调整的预测价值。前瞻性部分收集奥布替尼联合标准治疗方案在特定类型人群中的疗效信息，关注对象为基因分型患者，如MCD、BN2和N1亚型，用于验证ctDNA在诊断和治疗中的预测价值。标准治疗 regimens 包括R-CHOP方案和Pola-R-CHOP方案。源站未提供样本量、具体变量字段、随访时长、疗效评价标准细则等更细化的数据内容说明。
【采集与来源】
数据来源于clinicaltrials.gov登记的研究信息。研究采用回顾性与前瞻性相结合的双向性队列设计：回顾性收集既往接受奥布替尼联合标准一线方案治疗的DLBCL患者信息；前瞻性观察特定类型人群（重点关注MCD、BN2、N1等基因分型患者）接受奥布替尼联合标准治疗方案后的疗效信息。源站未提供具体的采集机构、采集时间窗、数据录入流程及质量控制措施等信息。
【适用场景】
该数据集适用于围绕DLBCL治疗开展的研究与分析场景，包括：探讨奥布替尼联合标准一线方案在不同类型患者中近期疗效与患者特征（含生物标志物）的关联；评估ctDNA对预后及治疗期间后续治疗调整的预测价值；在MCD、BN2、N1等基因分型人群中验证ctDNA在诊断与治疗中的预测作用；以及涉及R-CHOP与Pola-R-CHOP标准方案联合用药的疗效观察性研究。源站未提供该数据集在其他具体应用场景中的适用性说明。
【使用方法】
源站未提供该数据集的具体使用方法，包括数据获取方式、数据结构说明、分析操作指引及配套工具等。
【质量与限制】
源站未提供该数据集的质量评价信息与使用限制说明，包括样本代表性、数据完整性、偏倚控制及结果外推范围等。
【引用与许可】
源站未提供该数据集的引用方式与许可条款信息。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06015464
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：淋巴瘤，大B细胞，弥漫性肿瘤按组织学类型。回顾性收集接受奥布替尼联合标准一线方案治疗的DLBCL患者信息，汇总分析不同类型患者（包括生物标志物）中近期疗效与患者特征之间的关联，以评估ctDNA对预后及治疗过程中后续治疗调整的预测价值；前瞻性观察收集奥布替尼联合标准治疗方案在特定类型人群（重点关注MCD、BN2和N1等基因分型患者）中的疗效信息，以验证ctDNA在诊断和治疗中的预测价值。标准治疗方案包括R-CHOP方案和Pola-R-CHOP方案。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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