他泽司他联合来那度胺加利妥昔单抗对比安慰剂联合来那度胺加利妥昔单抗治疗复发/难治性滤泡性淋巴瘤成人患者的疗效、安全性、药效学和药代动力学研究

覆盖复发/难治性滤泡性淋巴瘤及滤泡性淋巴瘤患者,按EZH2基因突变状态分组,所有参与者接受28天周期治疗,12周期后继续维持治疗,后因紧急安全措施永久终止治疗

Epizyme, Inc.Epizyme, Inc.
clinicaltrials
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基因组预测Relapsed/Refractory Follicular LymphomaFollicular LymphomaRefractory Follicular Lymphoma
A Study to Assess the Efficacy, Safety, Pharmacodynamics, and Pharmacokinetics of Tazemetostat in Combination With Lenalidomide Plus Rituximab Versus Placebo in Combination With Lenalidomide Plus Rituximab in Adult Patients at Least 18 Years of Age With Relapsed/Refractory Follicular Lymphoma.

基本信息

模态
基因组
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-07

资源简介

他泽司他联合来那度胺加利妥昔单抗对比安慰剂联合来那度胺加利妥昔单抗治疗复发/难治性滤泡性淋巴瘤成人患者的疗效、安全性、药效学和药代动力学研究

该数据集来自clinicaltrials.gov,主题为Tazemetostat联合Lenalidomide加Rituximab对比安慰剂联合Lenalidomide加Rituximab治疗成人复发/难治性滤泡性淋巴瘤的研究。覆盖复发/难治性滤泡性淋巴瘤及滤泡性淋巴瘤患者,按EZH2基因突变状态分组,所有参与者接受28天周期治疗,12周期后继续维持治疗,后因紧急安全措施永久终止治疗。研究包含有和无EZH2基因突变者,中国部分参与者有额外血样检测以了解药物体内行为。可用于淋巴瘤治疗疗效、安全性、药效学与药代动力学相关分析(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:复发/难治性滤泡性淋巴瘤、滤泡性淋巴瘤、难治性滤泡性淋巴瘤。在第2阶段,参与者根据是否具有EZH2基因的特定遗传突变被纳入研究队列。所有参与者接受28天周期的治疗。在12个周期后,他们继续使用研究药物或安慰剂进行维持治疗,具体取决于其原始治疗组。然而,在紧急安全措施之后,治疗被永久终止,不再进行进一步的介入程序。该研究纳入了具有和不具有EZH2基因突变的参与者。入组计划分别针对每组完成。在中国,一些参与者还进行了额外的血液检测,以更好地了解药物在体内的行为;在紧急安全措施之后,不再收集进一步的药代动力学数据。

【主题与分类】

主题标签:Relapsed/Refractory Follicular Lymphoma、Follicular Lymphoma、Refractory Follicular Lymphoma。本站分类:肿瘤/淋巴瘤。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04224493

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    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病状态:复发/难治性滤泡性淋巴瘤、滤泡性淋巴瘤、难治性滤泡性淋巴瘤。在2期阶段,参与者根据其EZH2基因是否存在特定基因突变被纳入不同的研究队列。所有参与者均接受28天为一个周期的治疗。完成12个周期后,他们继续接受维持治疗,使用研究药物或安慰剂,具体取决于其最初的治疗分组。然而,在采取紧急安全措施后,治疗被永久终止,不再进行任何进一步的干预性操作。该研究纳入了携带和不携带EZH2基因突变的参与者。各组的入组分别完成。在中国,部分参与者还接受了额外的血液检测,以更好地了解药物在体内的行为;在采取紧急安全措施后,不再收集进一步的药代动力学数据。3期阶段侧重于紧急安全措施后的长期安全性监测。接受tazemetostat治疗的参与者将在末次tazemetostat给药后接受长达5年的随访。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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