Zilovertamab vedotin（MK-2140）联合标准治疗复发或难治性弥漫大B细胞淋巴瘤（rrDLBCL）受试者的研究（MK-2140-003）

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05139017

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：DLBCL，弥漫大B细胞淋巴瘤。这项2/3期、随机、多中心、开放标签、剂量确认和扩展研究的目的是评估zilovertamab vedotin（ZV）联合标准治疗方案用于治疗rrDLBCL的安全性和有效性。本研究将分为2个部分：剂量确认（第1部分）和疗效扩展（第2部分），并将入组年龄至少18岁且患有rrDLBCL的受试者。假设为：ZV联合利妥昔单抗、吉西他滨和奥沙利铂（R-GemOx）在由盲态独立审查委员会（BICR）根据Lugano疗效标准评估的无进展生存期（PFS）方面优于R-GemOx；以及ZV联合苯达莫司汀和利妥昔单抗（BR）在由BICR根据Lugano疗效标准评估的PFS方面优于BR。根据方案修正案4（生效日期：2024年4月4日），队列B（研究组：苯达莫司汀联合利妥昔单抗[BR]和ZV + BR）的入组已终止。将不对队列B进行疗效结局分析和假设检验。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。