初治局限期弥漫大B细胞淋巴瘤的PET适应治疗与无创监测研究
该数据集来自clinicaltrials.gov，聚焦初治局限期弥漫大B细胞淋巴瘤（DLBCL）。数据覆盖基于FDG-PET与ctDNA检测的MRD相关性研究，患者接受标准化疗免疫治疗和放疗，疗效按Deauville标准判定，并在诊断时及治疗后预设时间点进行ctDNA监测
基本信息
资源简介
初治局限期弥漫大B细胞淋巴瘤的PET适应治疗与无创监测研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov，英文名称为 A Study of PET Adapted Therapy and Non-invasive Monitoring for Previously Untreated Limited Stage Diffuse Large B Cell Lymphoma，本站归类为肿瘤 / 淋巴瘤，主题标签为 DLBCL。数据集聚焦初治局限期弥漫大B细胞淋巴瘤（DLBCL），核心内容是考察 FDG-PET 与基于 ctDNA 检测的微小残留病（MRD）之间的相关性。患者接受标准化疗免疫治疗和放疗，方案参照近期完成的 SWOG S1001 研究，但不使用放射免疫治疗（NCT01359592）；疗效按当代 Deauville 标准判定，ctDNA 非侵入性监测在诊断时启动，并在治疗结束后预设的特定时间点持续进行。
【数据集背景】
该数据集所对应的研究针对初治局限期弥漫大B细胞淋巴瘤。研究的长期目标是确定 FDG-PET 与 MRD（以 ctDNA 为测量手段）在早期 DLBCL 患者中的相关性。治疗策略借鉴近期完成的 SWOG S1001 研究，采用标准化疗免疫治疗联合放疗，但明确不使用放射免疫治疗（NCT01359592）。疗效评估采用当代 Deauville 标准。这一背景决定了数据集围绕影像学反应评估与分子层面疾病监测两条主线组织信息。
【数据内容】
数据覆盖基于 FDG-PET 与 ctDNA 检测的 MRD 相关性研究。具体而言，内容包括患者接受标准化疗免疫治疗和放疗后的疗效判定信息，疗效按 Deauville 标准判定；以及 ctDNA 非侵入性疾病监测数据，监测在诊断时进行，并在治疗结束后预设的特定时间点持续开展。主题标签为 DLBCL，本站分类为肿瘤 / 淋巴瘤。源站未提供更细粒度的字段级数据说明。
【采集与来源】
数据来源站为 clinicaltrials.gov，对应研究注册号为 NCT01359592。源站描述显示，研究条件为 DLBCL，患者接受标准化疗免疫治疗和放疗，方案基于近期完成的 SWOG S1001 研究，但不使用放射免疫治疗。FDG-PET 与 ctDNA 的评估按研究设定的时间点采集：ctDNA 在诊断时评估，并在治疗完成后预设的特定时间点继续监测。源站未提供采集设备、样本处理流程等更详细的信息。
【适用场景】
该数据集适用于与初治局限期 DLBCL 相关的肿瘤 / 淋巴瘤研究场景，尤其是探讨 FDG-PET 影像学反应与 ctDNA 所测 MRD 之间相关性的分析；也可用于关注 Deauville 标准疗效判定与非侵入性疾病监测组合应用的研究。由于治疗方案明确不含放射免疫治疗，该数据可用于考察该治疗组合下的监测与评估模式。源站未提供其他适用场景的说明。
【使用方法】
源站未提供具体的使用方法说明。可确认的是，数据围绕诊断时及治疗结束后预设时间点的 ctDNA 监测，以及按 Deauville 标准判定的疗效结果组织，使用者需据此理解数据的时间结构。源站未提供访问方式、数据格式或分析流程等信息。
【质量与限制】
源站未提供质量评估、样本量、缺失情况或偏倚控制等信息。已知的限制性事实是：研究针对初治局限期 DLBCL，治疗方案参照 SWOG S1001 但不使用放射免疫治疗，因此其结果不宜直接外推至其他分期、其他治疗组合或含放射免疫治疗的场景。其余质量与限制信息源站未提供。
【引用与许可】
源站未提供引用格式与许可条款信息。数据来源站为 clinicaltrials.gov，研究注册号为 NCT01359592，引用时可据此标识来源。源站未提供其他许可或使用限制说明。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03758989
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：DLBCL。本提案的长期目标是确定FDG-PET与MRD之间的相关性，MRD通过早期DLBCL患者的ctDNA进行测量。患者将根据最近完成的SWOG S1001研究接受标准化疗免疫治疗和放疗，但不使用放射免疫治疗（NCT01359592）。治疗反应将根据当代Deauville标准确定。ctDNA评估（无创疾病监测）将在诊断时进行，并在治疗完成后预先设定的特定时间点继续进行。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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