BG-T0920治疗DLBCL及其他侵袭性B细胞恶性肿瘤的安全性与作用研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07887646

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

适应症：弥漫性大B细胞淋巴瘤、B细胞恶性肿瘤。弥漫性大B细胞淋巴瘤（DLBCL）是一种快速生长的血液癌症，影响一种称为B细胞淋巴细胞的白细胞。癌细胞最常发生在淋巴结中，但也可能扩散到淋巴结以外的组织和器官。BG T0920是一种基于抗体的免疫治疗药物，旨在同时附着于癌细胞和健康免疫细胞（称为T细胞）。这使T细胞与癌细胞密切接触，帮助系统细胞找到并摧毁癌细胞。本研究的目的是测试BG-T0920是否安全，以及它是否能帮助治疗患有弥漫性大B细胞淋巴瘤或其他侵袭性B细胞恶性肿瘤的成人。本研究的主要目标是测试BG-T0920的安全性和耐受性，并确定在DLBCL和其他侵袭性B细胞恶性肿瘤参与者中的推荐剂量和给药方案。本研究包括2个部分，一个称为剂量递增，一个称为剂量扩展。

在剂量递增阶段，研究医生将测试不同剂量的研究药物，以确定受试者可耐受且不产生严重副作用的推荐剂量。在剂量扩展阶段，研究医生将使用从剂量递增阶段确定的剂量，在更大规模的人群中测试研究药物。本研究将在全球多个中心招募约70名患有DLBCL及其他侵袭性B细胞恶性肿瘤的成年受试者。参与本研究的总体时间为24个月。受试者将定期前往诊所接受治疗、健康检查、血液检测以及肿瘤和影像学检查。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。