评估CTX130治疗复发或难治性T或B细胞恶性肿瘤的安全性与有效性研究（COBALT-LYM）
该数据集来源于clinicaltrials.gov，收录一项名为COBALT-LYM的临床研究信息，研究评估CTX130在复发或难治性T或B细胞恶性肿瘤受试者中的安全性与有效性
基本信息
资源简介
评估CTX130治疗复发或难治性T或B细胞恶性肿瘤的安全性与有效性研究（COBALT-LYM）
该数据集来源于 clinicaltrials.gov，收录一项名为 COBALT-LYM 的临床研究信息，研究全称为“A Safety and Efficacy Study Evaluating CTX130 in Subjects With Relapsed or Refractory T or B Cell Malignancies”。研究评估 CTX130 在复发或难治性 T 或 B 细胞恶性肿瘤受试者中的安全性与有效性。数据集在分类上归属于肿瘤 / 淋巴瘤方向，主题标签为 T Cell Lymphoma。源站描述显示，研究涉及的疾病条件为 T 细胞淋巴瘤，研究计划总共入组约 45 名受试者。该数据集适合作为了解该项临床研究基本信息、检索相关试验登记记录的入口，为关注复发或难治性 T 或 B 细胞恶性肿瘤治疗研究的人员提供参考。
【数据集背景】
该数据集对应的是一项针对复发或难治性 T 或 B 细胞恶性肿瘤的临床研究登记信息。研究名称为 COBALT-LYM，其核心目的是评估 CTX130 在这一患者人群中的安全性与有效性。从疾病领域看，该研究聚焦于淋巴瘤，尤其是 T 细胞淋巴瘤这一主题方向，属于肿瘤学研究中的血液系统恶性肿瘤范畴。复发或难治性意味着受试者在既往治疗后出现疾病进展或对治疗反应不佳，这类人群通常存在未被满足的医疗需求，因此相关安全性与有效性研究具有明确的临床关注价值。数据集通过收录该研究的登记信息，为外界了解研究的基本定位提供了窗口。
【数据内容】
数据集所包含的内容围绕 COBALT-LYM 这项临床研究展开，涵盖研究名称、研究目的（评估 CTX130 的安全性与有效性）、目标受试人群（复发或难治性 T 或 B 细胞恶性肿瘤受试者）、疾病条件（T 细胞淋巴瘤）以及计划入组规模（约 45 名受试者）等信息。主题标签为 T Cell Lymphoma，分类归属为肿瘤 / 淋巴瘤。除上述内容外，关于研究的具体分组、给药方案、终点指标、入排标准细则等更细颗粒度的数据，源站未提供。
【采集与来源】
该数据集的信息来源为 clinicaltrials.gov，即临床研究登记与结果公开平台。数据集是对该平台上 COBALT-LYM 研究登记信息的收录与整理，属于二次组织后的元数据描述，而非原始研究数据的直接采集。关于采集时间、更新频率、数据抽取方式等技术细节，源站未提供。
【适用场景】
该数据集可用于快速了解 COBALT-LYM 研究的基本轮廓，适用于医学信息检索、临床研究线索梳理、淋巴瘤治疗领域研究动态跟踪等场景。研究人员或信息使用者可以借助该数据集定位到一项针对复发或难治性 T 或 B 细胞恶性肿瘤、评估 CTX130 安全性与有效性的临床研究，并据此进一步查阅原始登记记录。需要强调的是，该数据集本身不构成临床决策依据，也不提供疗效或安全性结论。关于更具体的适用场景说明，源站未提供。
【使用方法】
使用者可将该数据集作为研究信息的索引性入口，依据研究名称 COBALT-LYM、疾病条件 T 细胞淋巴瘤、主题标签 T Cell Lymphoma 等线索进行检索与归类。在引用或转述时，应保持与研究登记信息一致的表述，避免对研究目的、受试人群和入组规模作超出登记内容的延伸解读。关于数据集的字段结构、接口调用方式或检索语法等操作层面的说明，源站未提供。
【质量与限制】
该数据集的信息基于临床研究登记内容，具有明确的来源指向，但内容颗粒度有限，主要覆盖研究名称、目的、疾病条件与计划入组规模等概要信息。由于缺乏研究结果数据、详细方案与完整入排标准，数据集不足以支撑对 CTX130 安全性或有效性的任何评价。此外，登记信息可能随研究进展发生变化，而该数据集是否同步更新、更新机制如何，源站未提供。使用时应以原始登记记录为准，并注意区分“计划入组约 45 名受试者”这一登记描述与实际入组情况之间的差别。
【引用与许可】
该数据集信息来源于 clinicaltrials.gov。关于引用格式、许可条件、使用限制及再分发要求，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04502446
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
Conditions: T Cell Lymphoma. The study may enroll approximately 45 subjects in total.
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
