Mogamulizumab联合DA-EPOCH或CHOEP治疗侵袭性T细胞淋巴瘤研究

该数据集来自clinicaltrials.gov,收录一项关于Mogamulizumab联合DA-EPOCH或CHOEP治疗侵袭性T细胞淋巴瘤的单臂、开放标签、多中心II期研究

Yale UniversityYale University
clinicaltrials
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其他分类T Cell LymphomaT-cell Lymphoma
Study of Mogamulizumab With DA-EPOCH or CHOEP in Patients With Aggressive T-cell Lymphoma

基本信息

模态
其他
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-13

资源简介

Mogamulizumab联合DA-EPOCH或CHOEP治疗侵袭性T细胞淋巴瘤研究

该数据集来自clinicaltrials.gov,收录一项关于Mogamulizumab联合DA-EPOCH或CHOEP治疗侵袭性T细胞淋巴瘤的单臂、开放标签、多中心II期研究。覆盖新诊断或复发/难治性(仅CTCL)侵袭性T细胞淋巴瘤,包括ATLL和转化的蕈样肉芽肿/Sézary综合征。研究假设联合方案有效,完全缓解率在统计学上大于40%,计划最多入组22例患者,治疗6个周期,并根据组织学考虑包括SCT在内的巩固策略。可用于淋巴瘤治疗反应与安全性分析(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:T细胞淋巴瘤、T细胞淋巴瘤。这是一项单臂、开放标签、多中心II期研究,研究DA-EPOCH或CHOEP联合Mogamulizumab用于新诊断或复发/难治性(仅限CTCL)侵袭性T细胞淋巴瘤患者,包括ATLL和转化的蕈样肉芽肿/Sézary综合征(MF/SS)。研究者假设该联合方案有效,并将产生在统计学上大于40%的CR率,该比率基于当前标准治疗的历史数据。DA-EPOCH或CHOEP联合Mogamulizumab将给药6个周期,并根据组织学考虑包括SCT在内的巩固策略。将在预先指定的时间间隔进行疗效评估。方案中详细说明了针对特定毒性反应的药物剂量调整。根据统计分析,最多需要入组22例患者。

【主题与分类】

主题标签:T Cell Lymphoma、T-cell Lymphoma。本站分类:肿瘤/淋巴瘤。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05996185

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:T细胞淋巴瘤、T细胞淋巴瘤。这是一项单臂、开放标签、多中心的II期研究,旨在评估DA-EPOCH或CHOEP联合Mogamulizumab在新诊断或复发/难治性(仅限CTCL)侵袭性T细胞淋巴瘤患者中的疗效,包括ATLL和转化的蕈样肉芽肿/Sézary综合征(MF/SS)。研究者假设该联合方案有效,并将产生统计学上大于40%的CR率,该比率基于当前标准治疗的历史数据。DA-EPOCH或CHOEP联合Mogamulizumab将给药6个周期,并根据组织学类型考虑包括SCT在内的巩固策略。将在预先指定的时间间隔进行疗效评估。针对药物特定毒性的剂量调整详见方案。根据统计分析,最多需要入组22例患者,以获得19例可评估疾病缓解的样本。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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