一项比较维布妥昔单抗与医生选择方案治疗CD30阳性皮肤T细胞淋巴瘤的3期试验

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT01578499

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：原发性皮肤间变性大细胞淋巴瘤、蕈样肉芽肿、皮肤T细胞淋巴瘤。本研究中所测试的药物名为brentuximab vedotin。brentuximab vedotin正被测试用于治疗CD30+皮肤T细胞淋巴瘤（蕈样肉芽肿和原发性皮肤间变性大细胞淋巴瘤）患者。本研究将观察接受brentuximab vedotin治疗的患者与接受甲氨蝶呤或贝沙罗汀作为标准治疗的患者相比的总体缓解情况。该研究共入组131名患者。参与者将被随机分配（如同掷硬币一样凭机会）至两个治疗组之一——在研究期间，参与者与研究医生均不会知晓具体分组（除非有紧急医疗需要）：* 甲氨蝶呤5至50 mg或贝沙罗汀300 mg/m^2（由医生选择）* brentuximab vedotin 1.8 mg/kg。这项多中心试验正在全球范围内开展。参与本研究的总时间约为6年。

参与者将在治疗结束（EOT）访视后至少24个月内每12周进行一次诊所访视，之后每6个月访视一次，直至死亡、研究结束或最后一名参与者入组后6年。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。