B细胞淋巴瘤患者血液学疗效监测全国性研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04139252

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：NHL。本研究的理由是，由于缺乏成功的挽救治疗方案，一线治疗结局需要改善。为实现这一目标，一个关键条件是最佳识别出经R-CHOP治疗无法治愈的患者。本方案旨在开发监测治疗反应和疾病结局的新工具。通过液体活检（LB）对治疗反应进行分子监测就是这样一种有前景的新工具。主要目标是收集新诊断DLBCL/HGBCL患者的液体活检样本，以开发一种基于血液的检测方法，从而在未来实现生物标志物驱动的治疗。次要目标是收集临床数据和治疗前组织样本（用于确定分子谱），以便与基于血液的检测方法进行相关性分析。本研究设计用于年龄≥18岁的新诊断DLBCL和HGBCL患者。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。