GEN3017治疗霍奇金与非霍奇金淋巴瘤首次人体试验

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06018129

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

适应症：经典霍奇金淋巴瘤、非霍奇金淋巴瘤。本多中心试验将分两部分进行：剂量递增（1期）和扩展（2a期）。试验的剂量递增部分（1期）将评估剂量限制性毒性（DLTs），以确定推荐的2期剂量（RP2D），若达到，则分别确定复发/难治性CD30阳性经典霍奇金淋巴瘤（cHL）和复发/难治性CD30阳性T细胞淋巴瘤（TCL）的最大耐受剂量（MTD）。扩展部分（2a期）将评估GEN3017在RP2D下的抗肿瘤活性，并将在复发/难治性CD30阳性cHL受试者（包括成人、青少年和年轻成人）以及选定复发/难治性CD30阳性TCL亚型受试者（仅成人）中，结合安全性、免疫原性、药代动力学和药效学对选定剂量进行评估。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。