淋巴水肿
淋巴水肿是一种由淋巴循环障碍导致富含蛋白的液体在组织间隙异常积聚所引起的慢性进行性疾病。其发病机制主要包括先天淋巴管发育不良（原发性）或手术、放疗、感染等外在因素造成的淋巴管损伤（继发性）。患者常表现为单侧或双侧肢体进行性肿胀，早期呈凹陷性水肿，随病程进展皮肤逐渐增厚、角化，晚期可出现特征性象皮肿及频繁的蜂窝织炎发作。诊断依赖病史、体格检查及淋巴闪烁显像等影像学评估。治疗以综合消肿疗法为核心，包括压力治疗、手法淋巴引流和功能锻炼，顽固病例可考虑超显微淋巴管吻合术等外科干预。该病在肿瘤术后康复等临床场景中备受关注，早期识别与长期管理对改善预后至关重要。
获取 淋巴水肿 专属定制方案共 39 个数据集
乳腺癌相关淋巴水肿前瞻性监测（PROTECT）
该数据集是一个针对乳腺癌相关淋巴水肿的前瞻性监测数据集，包含临床表格形式的患者数据，如肢体体积测量、症状评估和治疗记录，主要用于淋巴水肿的早期发现、风险评估、康复管理及临床监测模型的研究，以支持乳腺癌患者的康复和长期健康管理。
继发性淋巴水肿合并髂静脉压迫患者的临床研究数据
该数据集为继发性淋巴水肿合并髂静脉压迫患者的临床研究数据集，数据模态为临床表格数据，包含患者的临床信息，可用于研究继发性淋巴水肿的临床特征、探讨髂静脉压迫与淋巴水肿的关联机制，并为相关治疗方案的制定与评估提供数据基础。
淋巴水肿肢体不同访视间体积变化关联数据集（n=42）
该数据集包含42例淋巴水肿患者在不同临床访视时间点的肢体体积测量数据，属于临床表格模态，主要用于分析淋巴水肿患者肢体体积随时间的变化规律及其临床关联性，为淋巴水肿的疾病进展监测、治疗效果评估和康复管理提供重要的量化依据。
淋巴水肿患者的一般特征
该数据集为临床表格数据，收录了淋巴水肿患者的人口统计学与疾病指标等一般特征信息，主要用于淋巴水肿的临床特征分析、疾病管理研究及医疗决策支持，为相关医学研究提供基础数据。
表3：乳腺癌相关淋巴水肿预后建模中细胞因子生物标志物的识别
该数据集包含通过单变量逻辑回归分析得到的候选细胞因子测量数据，用于评估乳腺癌相关淋巴水肿的发生风险，数据模态为临床表格形式，主要应用于识别淋巴水肿的预后生物标志物，支持乳腺癌术后并发症的风险预测和临床决策研究。
淋巴水肿与无淋巴水肿的淋巴和血管生成基因及单核苷酸多态性分析数据集
该数据集包含淋巴水肿与无淋巴水肿个体之间淋巴及血管生成相关基因（如ANGPT2、FOXC2、HGF等）的单核苷酸多态性（SNP）遗传数据，涉及基因型、染色体位置和等位基因频率等文本与表格模态信息，主要用于研究淋巴水肿的遗传关联机制、探索疾病生物标志物，并支持淋巴系统疾病和精准医疗领域的分析应用。
继发性肢体淋巴水肿与基孔肯雅热
该数据集包含一份临床病例报告，以文本模态详细描述了一名患者在感染基孔肯雅病毒后出现上肢和下肢继发性淋巴水肿的病理过程，数据来源于2015-2016年疫情期间的首次文献报道，主要用于研究虫媒病毒感染与血管并发症之间的关联，为传染病学和临床病理学提供实证案例。
下肢淋巴水肿患者一般情况数据集
该数据集包含下肢淋巴水肿患者的一般临床情况数据，数据模态为临床表格，主要包括患者的人口统计学信息和基线特征，可用于淋巴水肿的临床研究、患者特征分析与疾病管理策略的制定。
Hoe - CLCMD/CpMD 数据集
该数据集包含通过物联网手持测量设备采集的乳腺癌相关淋巴水肿检测数据，涉及临床测量或实验记录等多模态数据，主要用于支持医疗物联网设备的创新设计、淋巴水肿的早期检测方法研究以及乳腺癌术后康复的监测应用。
淋巴水肿组织qPCR引物序列
本数据集包含用于淋巴水肿组织qPCR实验的引物序列，属于分子生物学数据模态，主要应用于研究TRPML1、AQP3和AQP5在人类淋巴内皮细胞中的相互作用及其在淋巴水肿发病机制中的角色，为探索淋巴水肿的分子通路和潜在治疗靶点提供关键实验支持。
创伤特征数据集
该数据集是一个临床医学数据集，包含223例上肢和下肢闭合性骨折伴软组织损伤患者的临床表格数据，涵盖创伤特征、手术记录、淋巴水肿症状及感染情况等多模态信息，主要用于研究创伤后继发性淋巴水肿的流行病学特征、危险因素及临床预后，为识别高风险患者和制定早期干预策略提供实证依据。
放松技术对接受综合消肿治疗的乳腺癌术后淋巴水肿患者水肿、焦虑和抑郁影响的临床试验
该数据集包含乳腺癌术后淋巴水肿患者在临床试验中采集的临床表格数据，具体包括水肿体积、焦虑评分和抑郁评分等多模态指标，主要用于研究放松技术作为综合消肿治疗的辅助手段对患者生理和心理康复的影响，为康复医学和心理干预提供实证依据。
