淋巴结移植减少转基因淋巴水肿模型肿胀并恢复免疫反应
该数据集包含基于转基因小鼠模型的淋巴水肿研究数据，涵盖后肢肿胀测量、淋巴管再生、免疫细胞迁移及免疫反应指标等多模态实验数据，主要用于探究淋巴结移植在减少淋巴水肿肿胀、促进淋巴再生和恢复T细胞介导免疫应答中的作用机制，为继发性淋巴水肿的治疗策略提供基础研究支持。
基本信息
资源简介
淋巴结移植减少转基因淋巴水肿模型肿胀并恢复免疫反应
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Lymph node transplantation decreases swelling and restores immune responses in a transgenic model of lymphedema》。
【数据内容】
源站原始描述：Introduction: Secondary lymphedema is a common complication of cancer treatment and recent studies have demonstrated that lymph node transplantation (LNT) can decrease swelling, as well as the incidence of infections. However, although these results are exciting, the mechanisms by which LNT improves these pathologic findings of lymphedema remain unknown. Using a transgenic mouse model of lymphedema, this study sought to analyze the effect of LNT on lymphatic regeneration and T cell-mediated immu…
【获取与许可】
源站页面：https://search.dataone.org/view/sha256:4c8a0de50e225a3f532038b8d6c57801a849b637ae4471604d85ed2c902c60bf
下载信息
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使用方式
数据集获取
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集来源于一项针对继发性淋巴水肿的医学研究，继发性淋巴水肿是癌症治疗的常见并发症。数据集基于转基因小鼠模型，通过表达人白喉毒素受体的FLT4启动子驱动，局部消融淋巴系统，并实施腘窝淋巴结切除与淋巴结移植（LNT）或假手术。数据内容包括后肢肿胀测量、淋巴管再生情况、免疫细胞迁移及相关免疫反应指标。该数据集旨在探究淋巴结移植如何减少淋巴水肿肿胀、促进淋巴再生并恢复T细胞介导的免疫应答，为淋巴水肿的病理机制与治疗策略提供实验依据。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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