乳腺癌治疗后淋巴水肿患者数据
该数据集包含286名乳腺癌治疗后患者的临床表格数据，涵盖社会人口学特征、淋巴水肿症状、日常生活功能及心理社会困扰等多维度信息，主要用于研究乳腺癌治疗后淋巴水肿的发病机制、影响因素以及患者生活质量的评估，为临床康复治疗和干预策略提供实证依据。
基本信息
资源简介
乳腺癌治疗后淋巴水肿患者数据
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Data for BCLE SEI Esp》。源站首次发布：2022-08-11。
【数据内容】
源站原始描述：data from 286 lymphedema and non-lymphedema patients post-breast cancer treatment on sociodemographic information, lymphedema symptoms, daily living-function and psychosocial distress
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 45.20 KB。数据集 DOI：10.17632/9s9zsb84cb.1。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://data.mendeley.com/datasets/9s9zsb84cb
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://data.mendeley.com/datasets/9s9zsb84cb
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集是一个医学研究数据集，收集了286名乳腺癌治疗后患者的数据，包括淋巴水肿患者和非淋巴水肿患者。数据内容涵盖社会人口学信息、淋巴水肿症状、日常生活功能以及心理社会困扰等多个维度。数据来源于临床观察和患者报告，主要用于研究乳腺癌治疗后淋巴水肿的发生机制、影响因素以及患者生活质量评估，为临床干预和康复治疗提供数据支持。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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