肺癌
肺癌是起源于肺部支气管黏膜或腺体的恶性肿瘤，其发病与吸烟、空气污染、职业暴露及遗传易感性等因素密切相关。病理上主要分为小细胞肺癌和非小细胞肺癌，后者包括腺癌、鳞癌等亚型。早期常无明显症状，随疾病进展可出现咳嗽、咯血、胸痛、气促等表现，部分患者因远处转移首诊。诊断依靠影像学检查、支气管镜及病理活检，分子分型指导靶向及免疫治疗。治疗策略包括手术切除、放射治疗、系统化疗、靶向治疗及免疫治疗，强调多学科综合管理。肺癌是全球癌症死亡的首要原因，早筛早诊和个体化精准治疗是改善预后的关键研究方向。
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度伐利尤单抗联合一线化疗治疗广泛期小细胞肺癌在中国的成本效果分析数据集
基于决策模型评估度伐利尤单抗联合化疗用于中国广泛期小细胞肺癌一线治疗的成本效果，包含成本和健康结局指标数据。
中国广泛期小细胞肺癌一线化疗添加Durvalumab的成本效果分析数据集
基于决策分析模型，评估中国广泛期小细胞肺癌患者一线化疗中添加Durvalumab的成本效果，包含成本和效用数据。
纳武利尤单抗联合伊匹木单抗加两周期铂类双药化疗对比单独铂类双药化疗用于美国IV期或复发性非小细胞肺癌一线治疗的成本效果分析数据集
包含美国晚期NSCLC一线联合免疫治疗成本效果分析数据，涉及生存模型、成本、效用值和ICER，来源于临床试验。
在中国广泛期小细胞肺癌一线化疗中加入Serplulimab的成本效益分析数据集
基于ASTRUM-005试验数据的中国ES-SCLC患者一线化疗加入Serplulimab的成本效益分析表格数据集。
欧洲早期非小细胞肺癌患者辅助阿替利珠单抗的避免复发和成本
基于模型估算欧洲五国辅助阿替利珠单抗治疗早期非小细胞肺癌的复发避免数量及成本节省。
Implementing machine learning to predict survival outcomes in patients with resected pulmonary large cell neuroendocrine carcinoma
基于SEER数据库构建机器学习模型预测肺大细胞神经内分泌癌切除术后生存结局，包含604例患者数据。
机器学习预测切除肺大细胞神经内分泌癌患者生存结局的数据集
基于SEER数据库的肺大细胞神经内分泌癌术后生存预测数据集，包含604例患者8个关键预后因子，用于训练和验证机器学习模型。
一项关于COVID-19大流行对波兰肺癌手术影响的研究数据集
该数据集研究了COVID-19大流行对波兰肺癌手术的影响，包含2019-2020年手术量、分期等数据。
使用新鲜未培养肺肿瘤细胞进行功能性诊断以指导个性化治疗
提供肺癌患者肿瘤和正常组织的靶向测序数据，用于识别体细胞突变以指导个性化治疗。
VIOLET试验数据集
VIOLET试验数据集，包含肺癌手术患者的临床、镇痛及生活质量表格数据，用于术后恢复分析。
医生对恶性预测试概率的评估及肺结节评估指南遵守情况的数据
包含337名肺结节患者的医生评估与风险模型数据，分析医生恶性概率评估准确性及其对指南的遵守情况。
中国上海肺部疾病患者肿瘤标志物不合理使用程度与成本的多中心回顾性研究数据
收录了上海三家医院2014-2015年COPD和肺癌患者肿瘤标志物使用数据，分析了不合理使用的比例和成本，用于评估医疗资源利用效率。
