中国上海肺部疾病患者肿瘤标志物不合理使用程度与成本的多中心回顾性研究数据
收录了上海三家医院2014-2015年COPD和肺癌患者肿瘤标志物使用数据，分析了不合理使用的比例和成本，用于评估医疗资源利用效率。
基本信息
资源简介
中国上海肺部疾病患者肿瘤标志物不合理使用程度与成本的多中心回顾性研究数据
【一句话概览】
本数据集是 Dryad 公开的结构化表格数据集，主题涵盖 inappropriate request、tumor marker、pulmonary disease、overuse of medical services，可用于统计建模、特征工程与队列分析，https://spdx.org/licenses/CC0-1.0.html 许可开放获取。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Data from: Extent and cost of inappropriate use of tumour markers in patients with pulmonary disease: a multicentre retrospective study in Shanghai, China》。
【数据内容】
源站原始描述：Objectives: The currently implemented healthcare reform in China requires substantial capital investment. Although overtreatment results in serious waste, inappropriate laboratory use is widespread, and overuse of tumor markers (TMs) has attracted increasing attention. Design: Retrospective study. Setting: The respiratory, thoracic surgery, and oncology departments of three hospitals in Shanghai, from 2014 to 2015. Participants: Patients with chronic obstructive pulmonary disease (COPD) and prim…
【数据结构与技术规格】
数据集 DOI：doi:10.5061/dryad.nb3r0。
【主题与分类】
主题标签：inappropriate request、tumor marker、pulmonary disease、overuse of medical services。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://doi.org/10.5061/dryad.nb3r0
使用许可：https://spdx.org/licenses/CC0-1.0.html。
下载信息
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数据集获取
源站：https://datadryad.org/dataset/doi:10.5061/dryad.nb3r0
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
