预测肺癌治疗反应的患者源性血管化免疫肿瘤模型数据集
包含10名肺癌患者的血管化免疫功能肿瘤模型的组织学和转录组数据，用于预测治疗反应。
基本信息
资源简介
预测肺癌治疗反应的患者源性血管化免疫肿瘤模型数据集
【一句话概览】
本数据集是 NCBI 公开的多模态数据集，收录 1 个文件，主题涵盖 GPL24676、9606，可用于跨模态对齐与融合建模研究。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Vascularized immunocompetent patient-derived tumor model to predict treatment response for lung cancer patients》。源站首次发布：Aug 11 202。
【数据内容】
源站原始描述：This work describes a patient-derived tumoroid model (PDTs) to support precision medicine in lung oncology. The use of human adipose tissue-derived microvasculature and patient-derived PBMCs permits to achieve a physiologically relevant tumor-microenvironment in this 3D tumor model. This study involved ten patients at various stages of tumor progression. The vascularized, immune-infiltrated PDT model could be obtained within two weeks, matching the requirements of the therapeutic decision-making…
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个。
【主题与分类】
主题标签：GPL24676、9606。
【适用方向】
多模态数据适合跨模态对齐、融合建模与联合表征学习方向的研究。
【获取与许可】
源站页面：https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE240662
【使用注意】
· 源站最后修改于 Oct 31 202，引用时请注意版本时效。
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源站：https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE240662
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pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
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- OpenDataLab:
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托三甲直采网络，提供合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
