疫苗治疗I、II或III期非小细胞肺癌患者

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT00103116

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：肺癌。目的：* 确定辅助疫苗疗法的免疫学效应，该疫苗由负载异体非小细胞肺癌（NSCLC）细胞的自体树突状细胞组成，用于不可切除的IIIA或IIIB期，或已切除的I-IIIB期NSCLC患者。* 确定该疫苗在这些患者中的潜在临床疗效。概述：这是一项开放标签研究。患者根据先前主要治疗类型（手术与非手术）进行分层。患者接受3-4小时的白细胞分离术，以采集单核细胞用于生产树突状细胞（DC）。随后，DC被异体非小细胞肺癌细胞脉冲，以制备自体树突状细胞疫苗。在无疾病复发或不可接受毒性情况下，患者每月接受一次皮内疫苗接种，连续2个月。随后，患者每月随访4个月，每6个月随访2年，之后定期随访。预计入组人数：本研究将在3年内共招募60名患者（每层30名）。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。