通用免疫接种以增强免疫治疗疗效与应答

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07597070

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：IV期非小细胞肺癌（NSCLC）。尽管免疫检查点抑制剂（ICIs）已显著延长了许多患者的生存期，但大多数患者未能通过这些治疗获得持久缓解。目前迫切需要能使更多患者对ICIs敏感的方法。研究表明，个性化mRNA脂质纳米颗粒疫苗与PD-1抑制联合使用时能增强抗肿瘤免疫，其前提是这些疫苗能产生针对疫苗中mRNA所编码靶点具有反应性的T细胞。然而，最近发现针对非肿瘤抗原的mRNA疫苗也是免疫检查点阻断的强大佐剂。回顾性临床数据强烈表明，在多个大型非小细胞肺癌（NSCLC）患者队列中，接受COVID mRNA疫苗与ICIs联合治疗与三年总生存率的显著改善相关。接受这些疫苗治疗的患者肿瘤中程序性死亡配体1（PD-L1）的表达也增加。

本试验旨在评估辉瑞-BioNTech COVID mRNA疫苗是否能改善IV期非小细胞肺癌患者对ICIs的反应。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。