定量CT数值模拟评估肿瘤骨强度：MEKANOS研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04170634

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数据说明

条件：骨转移、转移性乳腺癌、转移性非小细胞肺癌。溶骨性骨转移和骨髓瘤骨病变可导致长骨和椎体骨折，进而引起活动受限、需手术治疗及脊髓压迫，严重影响生活质量，并造成巨大的医疗经济负担。据估计，50%的骨转移患者会发生骨相关并发症。近年来，骨肿瘤多学科会议得以发展，以在配合肿瘤治疗方案的前提下优化每位患者的骨转移管理。骨转移骨折风险的评估仍相当经验化，且基于简单X线检查。针对长骨的Mirel’s评分侧重于骨转移所致皮质缺损的范围，以识别术中骨折高风险患者。该评分历史悠久，在常规临床中较少使用，且缺乏敏感性和特异性。SINS（脊柱肿瘤不稳定评分）是椎体评估的参考标准。

如今，大多数具有骨折风险的骨转移患者受益于以病灶为中心的CT扫描，以更好地描述其范围和位置，但解读仍是定性的。转移灶被视为一个空气腔，肿瘤的力学特性未予评估。然而，CT扫描还可提供许多其他参数，如皮质或小梁间室的密度测定、皮质厚度、肿瘤体积以及骨内溶骨的位置。基于该科室在良性骨力学强度评估方面所获得的经验，研究者旨在将骨和肿瘤的力学特性整合到数值模拟中，以便使用数值模拟模型（有限元分析-FEA）评估病理性骨的力学强度。MEKANOS将纳入患有乳腺癌、肺癌、肾癌、甲状腺癌或膀胱癌骨转移以及影响椎骨或股骨上端的骨髓瘤病变的患者。所获得的抗力

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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