Tucatinib 延续治疗研究
研究面向 HER2 阳性乳腺癌、宫颈癌、胆道肿瘤、尿路上皮癌、晚期非小细胞肺癌、胃或胃食管交界处腺癌（GEC）及结直肠癌等患者，纳入经治医生判断仍从 tucatinib 获益且无疾病进展、并愿意遵守方案要求者
基本信息
资源简介
Tucatinib 延续治疗研究
Tucatinib Continuation Study 是一项来自 clinicaltrials.gov 的研究数据集，属于肿瘤/肺癌分类。研究面向 HER2 阳性乳腺癌、宫颈癌、胆道肿瘤、尿路上皮癌、晚期非小细胞肺癌、胃或胃食管交界处腺癌（GEC）及结直肠癌等患者，纳入经治医生判断仍从 tucatinib 获益且无疾病进展、并愿意遵守方案要求者。所有参与者均口服 tucatinib，每日两次，研究评估用药体验以帮助判断其安全性，参与时间最长 5 年或直至永久停药，期间每三周进行一次临床访视并接受研究治疗，同时与经治医生交流（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：适应症：HER2 阳性乳腺癌、宫颈癌、胆道肿瘤、尿路上皮癌、晚期非小细胞肺癌、胃或胃食管交界处腺癌（GEC）、结直肠癌。本研究正在招募符合以下条件的参与者： 经治医生判断仍从 tucatinib 获益且无疾病进展。 愿意遵守方案要求。本研究所有参与者都将接受 tucatinib。Tucatinib 将每日口服 2 次。我们将考察接受研究药物者的体验。这将帮助我们评估 tucatinib 是否安全。参与者将留在研究中最长 5 年，或直至 tucatinib 永久停用，以先发生者为准。在此期间，他们将每三周进行一次临床访视以接受研究治疗。他们还将与经治医生交流。
【主题与分类】
主题标签：HER2-positive Breast Cancer、Cervical Cancer、Biliary Tract Neoplasms、Urothelial Cancer、Advanced Non-Small Cell Lung Cancer、Colorectal Cancer。本站分类：肿瘤/肺癌。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07768358
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07768358
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病类型：HER2阳性乳腺癌、宫颈癌、胆道肿瘤、尿路上皮癌、晚期非小细胞肺癌、胃或胃食管交界处腺癌（GEC）、结直肠癌。本研究正在招募符合以下条件的受试者：* 经主治医生判断，继续从图卡替尼治疗中获益且无疾病进展。* 愿意遵守方案要求。本研究中所有受试者都将接受图卡替尼治疗。图卡替尼将每日口服2次。我们将考察接受研究药物治疗者的体验。这将有助于我们评估图卡替尼是否安全。受试者将留在本研究中最长5年，或直至图卡替尼永久停用，以先发生者为准。在此期间，他们将每三周进行一次临床访视以接受研究治疗。他们还将与主治医生交流其体验。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
