Trilaciclib 对比安慰剂用于接受拓扑替康治疗的广泛期小细胞肺癌患者

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05874401

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

适应症：广泛期小细胞肺癌。本研究将包括3个研究阶段：筛选期、治疗期和生存随访期。随机分配至本研究的患者将接受曲拉西利/安慰剂+拓扑替康1.5 mg/m²治疗，直至疾病进展、出现不可接受的毒性、撤回知情同意、研究者决定终止治疗或试验结束，以先发生者为准。曲拉西利已获美国食品药品监督管理局（FDA）批准，用于在成人患者接受含铂/依托泊苷方案或含拓扑替康方案治疗ES-SCLC前给药，以降低化疗引起的骨髓抑制的发生率。作为上市后要求，FDA要求申办方在正在接受化疗的ES-SCLC患者中开展一项研究，以评估接受含铂/依托泊苷方案或含拓扑替康方案治疗的患者在曲拉西利给药后的生存和疾病进展情况，并至少随访2年。本研究旨在满足该要求。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。