CAR-NK与NR3C1敲除CAR-NK细胞在氢化可的松及缺氧模拟条件下的转录组分析

数据集获取

源站：https://omicsdi.org/dataset/biostudies-arrayexpress/E-MTAB-16367

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

肺肿瘤微环境中富集的类固醇会抑制肿瘤浸润NK细胞的细胞毒性活性，并加剧缺氧应激。为了在体外模拟这些条件，将CEACAM5特异性CAR-NK细胞和NR3C1敲除CAR-NK细胞暴露于氢化可的松（1 µM）、模拟缺氧的CoCl₂（100 µM）或其组合中。NK细胞处理24小时，随后与A549肺癌细胞共培养6小时以激活NK细胞效应程序。共培养后，以高纯度分离NK细胞并进行bulk RNA测序，以表征由类固醇信号传导、缺氧和糖皮质激素受体缺陷驱动的转录变化。该数据集包括多个处理组：未处理的CAR-NK细胞、缺氧处理的CAR-NK细胞、缺氧+氢化可的松联合处理的CAR-NK细胞，以及相同条件下相应的NR3C1敲除CAR-NK细胞组。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。