音乐对结肠镜检查的影响 (MUSICOL)

源站描述涉及操作焦虑与结肠息肉两类情况,并说明结直肠癌是美国第三常见确诊癌症、死亡人数仅次于肺癌,结肠镜筛查有助于早期发现、降低死亡率,并可通过切除癌前息肉预防结肠癌,是结直肠癌筛查的金标准及多种胃肠道症状诊断评估的重要工具

University of Illinois at ChicagoUniversity of Illinois at Chicago
clinicaltrials
浏览 9
基因组预测Procedural AnxietyColon Polyp
The Effect of Music on Colonoscopy (MUSICOL)

基本信息

模态
基因组
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-12

资源简介

音乐对结肠镜检查的影响 (MUSICOL)

该数据集来自 clinicaltrials.gov,英文名为 The Effect of Music on Colonoscopy (MUSICOL),关注音乐对结肠镜检查的影响。源站描述涉及操作焦虑与结肠息肉两类情况,并说明结直肠癌是美国第三常见确诊癌症、死亡人数仅次于肺癌,结肠镜筛查有助于早期发现、降低死亡率,并可通过切除癌前息肉预防结肠癌,是结直肠癌筛查的金标准及多种胃肠道症状诊断评估的重要工具。尽管筛查项目成效明确且公众了解其重要性,依从性仍存在差距,近期研究中约 64% 的合格患者接受了结直肠癌筛查(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:程序性焦虑,结肠息肉。背景/科学依据:结直肠癌是美国第三大常见诊断癌症,死亡人数仅次于肺癌。结直肠癌筛查的广泛采用导致了更早的检测以及死亡率的降低。与其他筛查方法相比,结肠镜检查还具有通过切除癌前息肉来预防结肠癌发展的额外益处。除了被认为是结直肠癌筛查的金标准外,结肠镜检查还是诊断评估多种胃肠道不适的重要工具。尽管结直肠癌筛查项目已证明成功,且公众对其重要性有所了解,但在依从性方面仍存在差距。在最近的一项研究中,约64%的符合条件的患者在过去10年内接受了CRC筛查,这远远落后于“2018年达到80%”的目标。除结肠镜检查外,还开发了其他工具以提高筛查依从性,包括粪便免疫化学检测和粪便DNA检测。然而,这些检测对晚期腺瘤的敏感性仍然较低,分别为24%和42%,并且缺乏结肠镜检查在预防结肠癌发展方面的额外益处。患者常在检查前和检查期间感到焦虑和预期的不适;一项研究报告称,超过50%的患者对接受该检查有中度至重度焦虑。这些对预期不愉快体验的担忧使一些有检查指征的患者不愿接受这项有价值的检查。检查期间会给予镇静以减轻患者不适,但这与潜在不良影响相关,尤其是在因不适或焦虑增加而需要增加剂量时。患者对结肠镜检查焦虑的来源包括必要的肠道准备、害怕尴尬

【主题与分类】

主题标签:Procedural Anxiety、Colon Polyp。本站分类:肿瘤/肺癌。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04628052

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
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数据说明

病症:程序性焦虑,结肠息肉。背景/科学依据:结直肠癌是美国第三大常见诊断癌症,死亡人数仅次于肺癌。结直肠癌筛查的广泛采用导致了更早的发现以及死亡率的降低。与其他筛查方法相比,结肠镜检查的额外益处在于其能够通过切除癌前息肉来预防结肠癌的发展。除了被认为是结直肠癌筛查的金标准外,结肠镜检查还是诊断评估各种胃肠道不适的重要工具。尽管结直肠癌筛查项目已证实成功,且公众对其重要性有所认识,但在依从性方面仍存在差距。最近的一项研究中,约64%的符合条件的患者在过去10年内接受了结直肠癌筛查,这远低于“2018年达到80%”的目标。除结肠镜检查外,为了提高筛查依从性,还开发了其他替代工具,包括粪便免疫化学检测和粪便DNA检测。

然而,这些检查对进展期腺瘤的敏感性仍然较低,分别为24%和42%,并且缺乏结肠镜检查在预防结肠癌发生方面的额外益处。患者在进行操作前和操作过程中常常会感到焦虑和预期的不适;一项研究报告称,超过50%的患者对接受该操作有中度至重度焦虑。这些对预期不愉快体验的担忧使一些有操作指征的患者不愿接受这项有价值的检查。操作过程中会给予镇静以减轻患者不适,但这与潜在的不良反应相关,尤其是在因不适或焦虑加重而需要增加剂量时。患者对结肠镜检查焦虑的来源包括必要的肠道准备、害怕尴尬

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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