不可切除III期非小细胞肺癌标准放化疗联合抗体治疗研究
该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦不可切除的III期非小细胞肺癌(包括IIIA、IIIB、IIIC期及复发患者)

基本信息
资源简介
不可切除III期非小细胞肺癌标准放化疗联合抗体治疗研究
该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦不可切除的III期非小细胞肺癌(包括IIIA、IIIB、IIIC期及复发患者)。研究主要评估在同步放化疗基础上加用MEDI4736(durvalumab)并后续维持治疗一年,能否改善总生存期,同时采用RECIST 1.1标准评估缓解率差异及无进展生存期。数据可用于分析免疫治疗联合放化疗的疗效与安全性,支持肿瘤学预后预测和临床决策研究(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:复发性肺非小细胞癌、III期肺癌AJCC v8、IIIA期肺癌AJCC v8、IIIB期肺癌AJCC v8、IIIC期肺癌AJCC v8、不可切除的肺非小细胞癌。主要目的:I. 评估与同步化疗/放疗/MEDI4736(durvalumab)后接一年(12个周期)MEDI4736(durvalumab)相比,同步化疗/放疗/MEDI4736(durvalumab)后接一年(12个周期)MEDI4736(durvalumab)是否改善总生存期。次要目的:I. 使用实体瘤疗效评价标准(RECIST)1.1标准评估缓解差异,以判断在同步化疗/放疗中加入MEDI4736(durvalumab)是否导致缓解率改善。II. 评估同步化疗/放疗联合MEDI4736(durvalumab)的无进展生存期(PFS)是否存在任何差异。
【主题与分类】
主题标签:Recurrent Lung Non-Small Cell Carcinoma、Stage III Lung Cancer AJCC v8、Stage IIIA Lung Cancer AJCC v8、Stage IIIB Lung Cancer AJCC v8、Stage IIIC Lung Cancer AJCC v8。本站分类:肿瘤/肺癌。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04092283
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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04092283
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- OpenDataLab:
数据说明
疾病条件:复发性肺非小细胞癌、AJCC第8版III期肺癌、AJCC第8版IIIA期肺癌、AJCC第8版IIIB期肺癌、AJCC第8版IIIC期肺癌、不可切除的肺非小细胞癌。主要目标:I. 评估与同步化疗/放疗后接一年(12个周期)MEDI4736(度伐利尤单抗)相比,同步化疗/放疗/MEDI4736(度伐利尤单抗)后接一年(12个周期)MEDI4736(度伐利尤单抗)是否能改善总生存期。次要目标:I. 使用实体瘤疗效评价标准(RECIST)1.1版标准评估缓解差异,以判断在同步化疗/放疗中加入MEDI4736(度伐利尤单抗)是否能提高缓解率。II. 评估与同步化疗/放疗后接一年(12个周期)MEDI4736(度伐利尤单抗)相比,同步化疗/放疗/MEDI4736(度伐利尤单抗)后接一年(12个周期)MEDI4736(度伐利尤单抗)在无进展生存期(PFS)方面的任何差异。III.
评估在化疗/放疗期间给予MEDI4736(度伐利尤单抗)是否影响复发率及复发模式。IV. 评估在同步化疗/放疗中加入MEDI4736(度伐利尤单抗)时,使用不良事件通用术语标准(CTCAE)评估的毒性差异。大纲:第1步(同步治疗):患者随机分配至2个组之一。A组:患者在周期1的第1天和第15天以及周期2的第1天,接受度伐利尤单抗静脉注射(IV),输注时间超过60分钟。患者还根据研究者选择接受3种治疗方案中的1种:1)依托泊苷IV,输注时间超过60分钟,第1-5天;顺铂IV,输注时间超过60分钟,第1天和第8天,每28天为一个周期,共2个周期;2)培美曲塞二钠IV,输注时间超过60分钟;顺铂IV,输注时间超过60-120分钟,第1天,每21天为一个周期,共2个周期;或3)紫杉醇IV,输注时间超过60分钟;卡铂IV,输注时间超过30分钟,第1天,每7天为一个周期,共6个周期。在无疾病进展或不可接受的毒性的情况下继续治疗。从化疗第1天开始,患者接受放疗,每周5天
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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