评估晚期非小细胞肺癌系统治疗至少6个月后病情控制患者康复获益的三终点研究

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数据说明

条件：肺癌（NSCLC）。本研究（REHAB-CBNPC）是一项由Anne-Claire Toffart教授协调、格勒诺布尔阿尔卑斯大学医院（CHU Grenoble Alpes）资助的前瞻性、多中心、观察性试验。旨在确定最相关的结局指标，以评估在晚期或转移性非小细胞肺癌患者中，经至少6个月全身治疗后疾病仍保持控制的患者接受康复计划的获益。对于包括癌症在内的慢性病患者，推荐进行规律的体育活动。在非小细胞肺癌中，术前和术后康复已显示出益处，尤其是在呼吸功能受损的患者中。然而，对于晚期或转移性非小细胞肺癌患者，在初始治疗结束一段时间后疾病仍得到控制的情况下，关于康复的证据仍然很少。这些患者经常经历癌症相关性疲劳、活动水平下降和生活质量受损，凸显了对适应性康复方法的需求。

符合条件的参与者将为患有局部晚期或转移性非小细胞肺癌、ECOG-PS评分为0-2分且自我报告存在功能性受限的成人，招募自法国奥弗涅-罗讷-阿尔卑斯大区的三个中心（格勒诺布尔-阿尔卑斯大学医院、尚贝里医院、阿讷西-热讷瓦医院）。康复方案将按照当地实践提供，可在专业康复单位（SMR）、医院日间项目或由适应性体育活动提供者在患者家中进行。大约63名患者将被纳入参与一项关于体育活动的 Sicherheit研究，他们将在参与中心之一与其转诊肿瘤科医生的会诊期间被招募，预计约50人将完成康复方案。如果他们符合所有纳入标准且不存在任何排除标准，将被提供参与一项关于体育活动研究的机会。届时他们将可以选择是否参

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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