NEO-201在实体瘤扩展队列中的研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03476681

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

适应症：非小细胞肺癌、头颈部鳞状细胞癌、宫颈癌、子宫癌。试验药物NEO-201（“研究药物”）是一种单克隆抗体，目前正在测试中，尚未获得美国FDA批准使用。如上所述，RP2D已确定为1.5 mg/kg，在当前扩展阶段，它将与帕博利珠单抗联合给药。将在前3至6名受试者中进行安全性导入期，以在扩大入组前评估毒性。安全性导入期将持续42天，包括1剂帕博利珠单抗和3剂NEO-201，随后进行为期2周的安全性评估，受试者为任何扩展队列目标疾病类型的患者。安全性导入期的第三名患者必须完成30天评估（1剂帕博利珠单抗和3剂NEO-201，随后进行为期2周的安全性评价），并在治疗更多患者之前接受毒性评估。导入期完成后，扩展队列将入组一线治疗后进展的NSCLC、HNSCC、宫颈癌和子宫癌受试者。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。