胸部恶性肿瘤大分割质子放射治疗研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT01165658

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：非小细胞肺癌、小细胞肺癌、类癌、胸腺癌、肺癌。质子治疗：质子治疗是一种放射治疗，通过使用更聚焦的放射束，旨在减少对肿瘤周围健康组织的辐射量。放射剂量水平：如果您符合参加本研究的条件，将根据您加入研究的时间，被分配接受3种放射治疗剂量中的1种。第一组至少3名参与者将接受最低的总放射剂量。如果第一组参与者对第一剂量的耐受性良好，那么下一组参与者将接受第二、更高的放射剂量。如果该剂量耐受良好，则第三组将接受最高剂量的治疗。练习访视：您将在治疗前约1周进行一次“练习”放射访视，以规划放射治疗的给予方式。该练习访视大约需要1-2小时。在此访视中，您将接受胸部CT扫描，研究工作人员将使用该扫描来规划您的质子治疗。

还会用制作石膏模型的那种材料为你做一个身体模具，用于帮助你在放射治疗期间保持不动。你的皮肤上会做标记，以帮助在放射治疗时正确摆放身体位置。这些标记可能是永久性的，也可能是暂时性的。如果暂时性标记被洗掉，会重新补上。质子治疗就诊：在模拟放射就诊后大约1周，你将开始接受放射治疗。每次就诊时，你将躺在此前模拟就诊时制作的身体模具中，并利用模拟就诊时在皮肤上做的标记来为放射治疗摆好体位。你将每个工作日（周一至周五）接受放射治疗，持续约3周。每次放射治疗大约持续45-60分钟。研究检查：在你接受放射治疗期间，每周都会询问你是否有任何副作用。你的病史会被记录，而你

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。