ESG401 治疗成人实体瘤研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04892342

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

适应症：肿瘤、乳腺肿瘤、肺肿瘤、结直肠肿瘤、膀胱肿瘤、胃肿瘤、卵巢肿瘤。I期的主要目的是评估ESG401作为单药在21天治疗周期中用于既往接受过治疗的晚期上皮癌参与者的安全性和耐受性。II期的主要目的是评估ESG401以I期所选剂量在21天治疗周期中给药的安全性和有效性。研究中的肿瘤类型将包括：宫颈癌、结直肠癌、子宫内膜癌、卵巢癌、食管癌、胃腺癌、多形性胶质母细胞瘤、头颈部癌-鳞状细胞癌、肝细胞癌、前列腺癌、非小细胞肺癌、胰腺癌、肾细胞癌、小细胞肺癌、非三阴性乳腺癌（non-TNBC）、三阴性乳腺癌（TNBC）和转移性尿路上皮癌（mUC）。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。