ASN003 治疗晚期实体瘤研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02961283

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：肿瘤、黑色素瘤、结直肠肿瘤、癌、非小细胞肺癌。研究将分为两部分进行。A部分是一项剂量递增研究，旨在确定ASN003对晚期实体瘤受试者的安全且可耐受剂量。A部分还将通过血液采样和可选活检来表征ASN003的药代动力学和药效学。B部分仅招募三组受试者：第1组：具有BRAFv600突变的转移性或复发性黑色素瘤受试者。第2组：具有BRAFv600突变的晚期或转移性非小细胞肺癌或结直肠癌受试者。第3组：具有磷脂酰肌醇3-激酶（PI3K）突变或磷酸酶及张力蛋白同源物（PTEN）缺失突变的晚期或转移性癌症受试者。受试者将接受研究中A部分确定的最高安全且可耐受剂量治疗，以确定初步疗效。在没有严重副作用或疾病进展的情况下，受试者可持续接受ASN003治疗长达1年。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。